Sandra Czarnobai Beninca, J. Siviero, Carin Weirich Gallon
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Na correlação entre Índice de Massa Corporal (IMC) com CA, dados demográficos e consumo alimentar, houve associação positiva significativa entre IMC e CA (p<0,001). Também houve associação negativa significativa entre IMC com nível de escolaridade (p=0,041), calorias do café da manhã (p=0,040) e fibras (p=0,008). Já na análise de correlação entre CA com dados demográficos e consumo alimentar, houve associação positiva significativa entre CA com idade (p=0,039) e proteínas, (p=0,011). Também houve associação negativa significativa entre CA com nível de escolaridade (p=0,005) e fibras (p=0,007).Conclusão: Encontrou-se uma elevada prevalência de excesso de peso e a CA como fator de risco para DCV. Correlações entre o estado nutricional e o consumo alimentar também foram demonstradas. 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Estado nutricional e a estimativa de consumo dos nutrientes em mulheres do programa UCS sênior
Objetivo: Avaliar o estado nutricional e o consumo dos macro e micronutrientes em mulheres de um programa de extensão.Materiais e Métodos: Estudo transversal que foi realizado com mulheres ≥50 anos. As variáveis analisadas foram: sociodemográficas, antropométricas e consumo alimentar. Correlacionou-se o estado nutricional com o consumo alimentar.Resultados: A partir das 176 mulheres, verificou-se que a média de idade foi 63,2 anos (±7,4). A predominância do nível de escolaridade foi médio completo ou mais (58,5%), excesso de peso (52,3%) e risco muito aumentado para Doenças Cardio Vasculares (DCV) pela Circunferência Abdominal (CA) em 78,4%. A média do consumo de macronutrientes ficou em 57,7% para carboidrato, 17,2% para proteína e 25% para lipídeos. Na correlação entre Índice de Massa Corporal (IMC) com CA, dados demográficos e consumo alimentar, houve associação positiva significativa entre IMC e CA (p<0,001). Também houve associação negativa significativa entre IMC com nível de escolaridade (p=0,041), calorias do café da manhã (p=0,040) e fibras (p=0,008). Já na análise de correlação entre CA com dados demográficos e consumo alimentar, houve associação positiva significativa entre CA com idade (p=0,039) e proteínas, (p=0,011). Também houve associação negativa significativa entre CA com nível de escolaridade (p=0,005) e fibras (p=0,007).Conclusão: Encontrou-se uma elevada prevalência de excesso de peso e a CA como fator de risco para DCV. Correlações entre o estado nutricional e o consumo alimentar também foram demonstradas. A educação nutricional é fundamental para que as mulheres possam adequar a sua alimentação e, consequentemente, melhorar seu estado nutricional.