{"title":"先验算法在组织有效仓库布局中的应用","authors":"B. Özcan, Aysu Karaman, Yıldız Edanur Yilmaz","doi":"10.46238/jobda.930070","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Büyük veri setlerindeki değerli ve sonucu tahmin edilmeyen bilginin keşfine veri madenciliği denmektedir. Veri madenciliğinin çeşitli ve geniş uygulama alanı bulunmaktadır. Gelişen teknoloji ve ürün çeşitliliğinde ki artış ile birlikte sürdürülebilirliğin sağlanması için firmaların en önemli ihtiyaçları arasına girmiş olan etkin depo yönetimi konusu veri madenciliği ile birlikte ele alınmıştır. Firmanın siparişleri incelenerek dinamik sipariş analizi sonucu sürdürülebilir etkin depo yerleşimi yapılması hedeflenmiştir. Çalışmada ilk olarak veri ve veri madenciliği modelleri incelenmiştir. Daha sonra depo yönetimi ve yerleşimi kavramları üzerinde incelemeler yapılmıştır. Bu incelemeler birlikte kullanılmaya başlanarak boya fabrikası deposuna gelen siparişler doğrultusunda ürünlerin birlikte kullanılma sıklıkları Apriori algoritması ile incelenmiştir. %3 destek, %70 güven düzeyi ideal kabul edilerek Ü7’nin Ü4 ve Ü5'e en yakın konuma yerleştirilmesiyle başlanarak etkin depo yerleşimi gerçekleştirilmiştir.","PeriodicalId":142494,"journal":{"name":"Journal of Business in The Digital Age","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"APPLICATION OF THE APRIORI ALGORITHM IN ORGANIZING EFFECTIVE WAREHOUSE LAYOUT\",\"authors\":\"B. Özcan, Aysu Karaman, Yıldız Edanur Yilmaz\",\"doi\":\"10.46238/jobda.930070\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Büyük veri setlerindeki değerli ve sonucu tahmin edilmeyen bilginin keşfine veri madenciliği denmektedir. Veri madenciliğinin çeşitli ve geniş uygulama alanı bulunmaktadır. Gelişen teknoloji ve ürün çeşitliliğinde ki artış ile birlikte sürdürülebilirliğin sağlanması için firmaların en önemli ihtiyaçları arasına girmiş olan etkin depo yönetimi konusu veri madenciliği ile birlikte ele alınmıştır. Firmanın siparişleri incelenerek dinamik sipariş analizi sonucu sürdürülebilir etkin depo yerleşimi yapılması hedeflenmiştir. Çalışmada ilk olarak veri ve veri madenciliği modelleri incelenmiştir. Daha sonra depo yönetimi ve yerleşimi kavramları üzerinde incelemeler yapılmıştır. Bu incelemeler birlikte kullanılmaya başlanarak boya fabrikası deposuna gelen siparişler doğrultusunda ürünlerin birlikte kullanılma sıklıkları Apriori algoritması ile incelenmiştir. %3 destek, %70 güven düzeyi ideal kabul edilerek Ü7’nin Ü4 ve Ü5'e en yakın konuma yerleştirilmesiyle başlanarak etkin depo yerleşimi gerçekleştirilmiştir.\",\"PeriodicalId\":142494,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Business in The Digital Age\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-08-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Business in The Digital Age\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46238/jobda.930070\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Business in The Digital Age","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46238/jobda.930070","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
APPLICATION OF THE APRIORI ALGORITHM IN ORGANIZING EFFECTIVE WAREHOUSE LAYOUT
Büyük veri setlerindeki değerli ve sonucu tahmin edilmeyen bilginin keşfine veri madenciliği denmektedir. Veri madenciliğinin çeşitli ve geniş uygulama alanı bulunmaktadır. Gelişen teknoloji ve ürün çeşitliliğinde ki artış ile birlikte sürdürülebilirliğin sağlanması için firmaların en önemli ihtiyaçları arasına girmiş olan etkin depo yönetimi konusu veri madenciliği ile birlikte ele alınmıştır. Firmanın siparişleri incelenerek dinamik sipariş analizi sonucu sürdürülebilir etkin depo yerleşimi yapılması hedeflenmiştir. Çalışmada ilk olarak veri ve veri madenciliği modelleri incelenmiştir. Daha sonra depo yönetimi ve yerleşimi kavramları üzerinde incelemeler yapılmıştır. Bu incelemeler birlikte kullanılmaya başlanarak boya fabrikası deposuna gelen siparişler doğrultusunda ürünlerin birlikte kullanılma sıklıkları Apriori algoritması ile incelenmiştir. %3 destek, %70 güven düzeyi ideal kabul edilerek Ü7’nin Ü4 ve Ü5'e en yakın konuma yerleştirilmesiyle başlanarak etkin depo yerleşimi gerçekleştirilmiştir.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
