人工智能生成式内容中成语应用的准确性抽样测试

科技与社会研究 Pub Date : 2023-06-02 DOI:10.55375/tasr.2023.2.4

玉英陈, 清雅吴

{"title":"人工智能生成式内容中成语应用的准确性抽样测试","authors":"玉英陈, 清雅吴","doi":"10.55375/tasr.2023.2.4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"人工智能辅助生成式内容的应用越来越广泛，包括文章写作、分析、代码编撰等。智能生成的内容的准确性和可依赖性的问题成为需要关注的问题。本文研究人工智能生成式内容中成语应用的准确性，我们抽样测试了常用成语、不常用成语，我们发现，ChatGPT 和通义千问对常用成语的解释可靠性较强；但是，在不常用成语的解释中，ChatGPT 的准确性有待提高。","PeriodicalId":215146,"journal":{"name":"科技与社会研究","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"人工智能生成式内容中成语应用的准确性抽样测试\",\"authors\":\"玉英陈, 清雅吴\",\"doi\":\"10.55375/tasr.2023.2.4\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"人工智能辅助生成式内容的应用越来越广泛，包括文章写作、分析、代码编撰等。智能生成的内容的准确性和可依赖性的问题成为需要关注的问题。本文研究人工智能生成式内容中成语应用的准确性，我们抽样测试了常用成语、不常用成语，我们发现，ChatGPT 和通义千问对常用成语的解释可靠性较强；但是，在不常用成语的解释中，ChatGPT 的准确性有待提高。\",\"PeriodicalId\":215146,\"journal\":{\"name\":\"科技与社会研究\",\"volume\":\"48 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"科技与社会研究\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.55375/tasr.2023.2.4\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"科技与社会研究","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55375/tasr.2023.2.4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

摘要

人工智能辅助生成式内容的应用越来越广泛，包括文章写作、分析、代码编撰等。智能生成的内容的准确性和可依赖性的问题成为需要关注的问题。本文研究人工智能生成式内容中成语应用的准确性，我们抽样测试了常用成语、不常用成语，我们发现，ChatGPT 和通义千问对常用成语的解释可靠性较强；但是，在不常用成语的解释中，ChatGPT 的准确性有待提高。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

人工智能生成式内容中成语应用的准确性抽样测试

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

科技与社会研究

自引率

0.00%

发文量