Previsão do ICMS nos estados da região Sudeste: utilização do modelo sazonal simples e Holt-Winter

Como forma de aperfeiçoar as mazelas oriundas do Modelo de Gestão Burocrático, o Modelo Gerencial de Administração Pública incorporou à máquina estatal o Princípio da Eficiência e, com isso, práticas da iniciativa privada começaram a ser utilizadas pela administração pública. Uma dessas práticas foi o planejamento, que é apontado como ponto de partida para se obter eficiência (SILVA et al., 2013) e no qual, consiste em antecipar o futuro para se tomar as melhores decisões no presente. Na administração Pública, o planejamento e a previsão de receitas ganham importância, pois é a partir desta que são fixadas as despesas no setor público. Sendo assim, esse artigo teve como objetivo identificar, com base nos modelos de Séries Temporais, qual é o melhor para a previsão da a receita tributária do ICMS para os Estados da Região Sudeste (MG, SP, RJ e ES). Utilizou-se o lapso temporal correspondente ao período de 2010 a 2017 para as projeções, e o software IBM SPSS, versão para estudantes para sua análise. Foram apontados os modelos   Aditivo de Holt-Winters para os Estados de MG, SP e RJ e o Modelo Sazonal Simples para o Estado do Espírito Santo. Desta maneira, identificou-se que as Séries Temporais podem apresentar um recurso para auxiliar a Administração Publica na previsão das receitas de ICMS para os Estados da Região Sudeste.