采后环境对菜豆品质劣化影响的预测模型

Shokubutsu Kankyo Kogaku Pub Date : 2011-06-01 DOI:10.2525/SHITA.23.66

祐介花田, Hanada Yusuke, Yasunaga Eriko, 安永円理子, Uchino Toshitaka, 敏剛内野, 史彦田中, Tanaka Fumihiko, 浩平中野, Nakano Kohei, Chikushi Jiro, 二郎筑紫

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摘要

本研究尝试建立考虑了温度、气体浓度及时间流逝的内容成分含量变化预测模型，确认了扁豆的呼吸速度对温度及O2浓度的依赖性，因此发现了温度研究结果表明，考虑到气体浓度和时间流逝的呼吸速度预测模型是可以适应的。将该模型计算出的累计呼吸量与实验得出的Glu含量或L-AsA含量的相对变化之间的关系用一级反应速度公式表示，并确定了参数。Glu相对含量以及L-AsA相对含量和累计呼吸量均可通过所提出的模型表现。对模型的可行性进行验证的结果是，能够精确地预测各成分含量的相对含量变化。另一方面，在本研究使用的储藏条件下，表示扁豆表色的L*a*b值没有变化，该值不能成为指标。

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A Model to Predict the Effects of Postharvest Environment on Quality Deterioration of Common Bean (Phaseolus vulgaris L.)

本研究では, 温度, ガス濃度および時間経過を考慮した内容成分含有量変化予測モデルの構築を試みた. インゲンマメの呼吸速度には温度およびO2濃度依存性が確認され, 温度, ガス濃度および時間経過を考慮した呼吸速度予測モデルの適応が可能であることが示された. また, このモデルより算出される積算呼吸量と実験により求められたGlu含有量あるいはL-AsA含有量の相対変化との関係を一次反応速度式で表わしパラメータを決定した. その結果, Glu相対含有量ならびにL-AsA相対含有量と積算呼吸量は提案したモデルによって表現可能であることが認められた. パラメータ決定に用いたデータセットとは別の条件下で行った検証用データセットを用い, モデルの妥当性の検証を行った結果, 各成分含有量の相対含有量変化を精度よく予測することが可能であった. 一方, 本研究で用いた貯蔵条件では, インゲンマメの表色を表すL*a*b*値に変化が認められず, その値は指標とならないことが分かった.

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Shokubutsu Kankyo Kogaku

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