Zul Kifli
{"title":"PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA PRODUK KOSMETIK DAN KECANTIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PT RAJAWALI MUTIARA SEJAHTERA","authors":"Zul Kifli","doi":"10.59134/jsk.v1i1.423","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam dunia bisnis penjualan kosmetik dan kecantikan strategi dalam pemasaran produk merupakan bagian yang penting untuk menunjang kelangsungan bisnis. PT Rajawali Mutiara Sejahtera adalah distributor yang melayani penjualan seluruh indonesia tentu membutuhkan strategi yang tepat dalam pemasaran penjualan produk. Salah satu cara dalam mencari informasi barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan yang terdapat dalam data transaksi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik Data Mining. Teknik Data Mining yang digunakan menggunakan Algoritma Apriori, yaitu mencari aturan asosiasi untuk menentukan hubungan kombinasi antar item barang yang dijual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi tentang barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Aplication Development (RAD) dengan pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil yang didapatkan adalah berupa aplikasi Data Mining menggunakan algoritma Apriori untuk mengetahui kombinasi antar item barang yang di beli secara bersamaan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59134/jsk.v1i1.423","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在化妆品销售和美容行业,产品营销策略是维持商业生存的重要组成部分。富裕的钢雕是为印尼销售服务的分销商,当然需要一个适当的战略销售产品。利用数据挖掘技术,寻找消费者经常同时购买的商品的信息的一种方法是利用数据挖掘技术。利用杏色算法进行挖掘数据挖掘技术,以确定出售商品之间的组合关系的规则。本研究的目的是获取消费者经常同时购买的商品的信息。使用的系统开发方法是快速应用应用程序(RAD),使用统一建模语言(UML)。结果是数据挖掘应用程序使用杏算法对购买项目的组合进行评估,同时确定最低支持值和最低可靠性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA PRODUK KOSMETIK DAN KECANTIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PT RAJAWALI MUTIARA SEJAHTERA
Dalam dunia bisnis penjualan kosmetik dan kecantikan strategi dalam pemasaran produk merupakan bagian yang penting untuk menunjang kelangsungan bisnis. PT Rajawali Mutiara Sejahtera adalah distributor yang melayani penjualan seluruh indonesia tentu membutuhkan strategi yang tepat dalam pemasaran penjualan produk. Salah satu cara dalam mencari informasi barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan yang terdapat dalam data transaksi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik Data Mining. Teknik Data Mining yang digunakan menggunakan Algoritma Apriori, yaitu mencari aturan asosiasi untuk menentukan hubungan kombinasi antar item barang yang dijual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi tentang barang apa yang sering dibeli konsumen secara bersamaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Aplication Development (RAD) dengan pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil yang didapatkan adalah berupa aplikasi Data Mining menggunakan algoritma Apriori untuk mengetahui kombinasi antar item barang yang di beli secara bersamaan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信