解决医生调度问题的多目标方法

Lucas Machado Cid, Mário César San Felice, P. H. D. B. Hokama
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摘要

在医生分班问题(PRP)中,寻求为医生分配班次,以满足医院的所有需求,没有医生超负荷,分班对他们来说尽可能愉快。约束编程(CP)是一种解决组合问题的范式,它结合了人工智能技术、计算理论和运筹学。本文利用pc来解决PRP,考虑实际医院的需求,同时从多目标优化的角度解决解决方案的质量和多样性,以更好地帮助决策者。在30天的计划期内,多达40名医生获得了满意的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Uma Abordagem Multiobjetivo para o Problema do Escalonamento de Médicos
No problema do escalonamento de médicos (PRP, do inglês Physician Rostering Problem) busca-se atribuir turnos para médicos, de forma que todas as demandas do hospital sejam atendidas, nenhum médico fique sobrecarregado, e o escalonamento fique o mais agradável possível para estes. Programação por Restrições (CP, do inglês Constraint Programming) é um paradigma para resolução de problemas combinatórios, que combina técnicas de Inteligência Artificial, Teoria da Computação e Pesquisa Operacional. Este trabalho utiliza CP para resolver o PRP considerando demandas de um hospital real, enquanto aborda a qualidade e variedade das soluções pela ótica da otimização multiobjetivo para melhor auxiliar o tomador de decisão. Foram obtidos resultados satisfatórios com até 40 médicos num horizonte de planejamento de 30 dias.
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