火灾事件聚类技术

Camila da Silveira Machado
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摘要

在美国,家庭火灾占每年火灾事故总数的四分之一,每年造成81%的平民死亡和77%的平民受伤。对这些统计数据的研究使制定预防、保护和灭火准则成为可能。因此,越来越多地使用多元工具来识别家庭火灾发生的趋势,特别是聚类分析。本文提出使用多元技术来形成住宅火灾发生的同质组。该方法结合了分层和非分层聚类程序,以及主成分分析(pca),以提高通过轮廓指数(SI)评估的聚类质量。该系统应用于2010年至2014年美国佛罗里达州和得克萨斯州报告的住宅火灾观察集。佛罗里达火灾观测得到的平均SI为0.8481,德克萨斯州为0.9141。由两种状态的数据生成的分组显示出相似之处,主要是由于自动火灾探测器的存在和操作的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Técnicas de clusterização para agrupamento de eventos de incêndios
Incêndios em ambientes domésticos respondem por um quarto das ocorrências anuais totais de incidentes com fogo nos EUA, sendo responsáveis por 81% das mortes e 77% das lesões em civis ao ano. O estudo dessas estatísticas tem possibilitado o desenvolvimento de diretrizes para prevenção, proteção e combate ao fogo. Para tanto, percebe-se crescente emprego de ferramentas multivariadas para o reconhecimento de tendências das ocorrências de incêndios domiciliares, em particular a análise de cluster. Este artigo propõe o uso de técnicas multivariadas para a formação de grupos homogêneos de ocorrências de incêndios residenciais. A metodologia proposta combina procedimentos hierárquico e não hierárquico de clusterização, bem como a Análise de Componentes Principais (ACP) com vistas a aprimorar a qualidade da clusterização avaliada através do Silhouette Index (SI). A sistemática proposta foi aplicada ao conjunto de observações de incêndios residenciais reportados nos estados americanos da Flórida e do Texas, no período de 2010 a 2014. O SI médio obtido com as observações de incêndio na Flórida foi de 0,8481 e de 0,9141 no Texas. Os agrupamentos gerados pelos dados dos dois estados apresentaram semelhanças, sendo majoritariamente justificados pela presença e efetividade de operação de detectores automáticos de fogo.
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