{"title":"狮liu估算，改变回归曲线回归模型","authors":"أحمد مطلك عبداللطيف","doi":"10.25130/tjaes.19.62.1.29","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"إن مشكلة التعدد الخطي لها تأثيرًا غير مرغوب فيه على كفاءة مقدر الإمكان الأعظم (MLE) في نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM). يتم استخدام نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM) عندما يكون متغير الاستجابة منحرفًا بشكل إيجابي ويتبع توزيع گاوس المعكوس. للتقليل من هذه المشكلة، تم تطوير مقدرات انحدار الحرف ومقدر ليو كبديل لـ MLE. كلا المقدرين يمتلكان متوسط مربعات خطأ (MSE) أصغر من MLE. عيب استخدام مقدر Liu التقليدي هو أنه في معظم الأوقات، يصل معامل التحيز d إلى قيمة سالبة وهي عيب رئيسي لمقدر Liu التقليدي. لذلك، للتغلب على هذه المشكلة، تم اقتراح مقدرًا جديدًا معدلاً وهو مقدر ليو گاوس المعكوس (MIGLE) لـ (IGRM). يتم مقارنة أداء المقدر المقترح مع بعض المقدرات الموجودة في دراسة المحاكاة والتطبيق الواقعي. يوضح معيار MSE أن المقدر المقترح يمتلك أقل متوسط مربعات خطأ MSE ويحقق أفضل أداء مقارنة بالمقدرات الأخرى.","PeriodicalId":446085,"journal":{"name":"Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"مقدر ليو Liu المعدل لنموذج انحدار گاوس المعكوس\",\"authors\":\"أحمد مطلك عبداللطيف\",\"doi\":\"10.25130/tjaes.19.62.1.29\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"إن مشكلة التعدد الخطي لها تأثيرًا غير مرغوب فيه على كفاءة مقدر الإمكان الأعظم (MLE) في نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM). يتم استخدام نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM) عندما يكون متغير الاستجابة منحرفًا بشكل إيجابي ويتبع توزيع گاوس المعكوس. للتقليل من هذه المشكلة، تم تطوير مقدرات انحدار الحرف ومقدر ليو كبديل لـ MLE. كلا المقدرين يمتلكان متوسط مربعات خطأ (MSE) أصغر من MLE. عيب استخدام مقدر Liu التقليدي هو أنه في معظم الأوقات، يصل معامل التحيز d إلى قيمة سالبة وهي عيب رئيسي لمقدر Liu التقليدي. لذلك، للتغلب على هذه المشكلة، تم اقتراح مقدرًا جديدًا معدلاً وهو مقدر ليو گاوس المعكوس (MIGLE) لـ (IGRM). يتم مقارنة أداء المقدر المقترح مع بعض المقدرات الموجودة في دراسة المحاكاة والتطبيق الواقعي. يوضح معيار MSE أن المقدر المقترح يمتلك أقل متوسط مربعات خطأ MSE ويحقق أفضل أداء مقارنة بالمقدرات الأخرى.\",\"PeriodicalId\":446085,\"journal\":{\"name\":\"Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences\",\"volume\":\"33 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25130/tjaes.19.62.1.29\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25130/tjaes.19.62.1.29","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
إن مشكلة التعدد الخطي لها تأثيرًا غير مرغوب فيه على كفاءة مقدر الإمكان الأعظم (MLE) في نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM). يتم استخدام نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM) عندما يكون متغير الاستجابة منحرفًا بشكل إيجابي ويتبع توزيع گاوس المعكوس. للتقليل من هذه المشكلة، تم تطوير مقدرات انحدار الحرف ومقدر ليو كبديل لـ MLE. كلا المقدرين يمتلكان متوسط مربعات خطأ (MSE) أصغر من MLE. عيب استخدام مقدر Liu التقليدي هو أنه في معظم الأوقات، يصل معامل التحيز d إلى قيمة سالبة وهي عيب رئيسي لمقدر Liu التقليدي. لذلك، للتغلب على هذه المشكلة، تم اقتراح مقدرًا جديدًا معدلاً وهو مقدر ليو گاوس المعكوس (MIGLE) لـ (IGRM). يتم مقارنة أداء المقدر المقترح مع بعض المقدرات الموجودة في دراسة المحاكاة والتطبيق الواقعي. يوضح معيار MSE أن المقدر المقترح يمتلك أقل متوسط مربعات خطأ MSE ويحقق أفضل أداء مقارنة بالمقدرات الأخرى.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
