在最近排水高度(手)模型中应用不同的数字高程模型绘制易受洪水影响地区的地图

A. Queiroga, Rafaella Gouveia Loureiro Oliveira, H. J. A. Filgueira, Camila Cunico
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摘要

在世界各地,各国都面临着与自然现象有关的灾害,造成各种损失。从这个意义上说,制定减少灾害风险行动(RRD)是至关重要的,其中我们可以提到对洪水灾害风险易感地区的估计。本研究的目的是评估巴西joao Pessoa, paraiba, Jaguaribe河流域(BHRJ)易受洪水影响的区域地图,由最近排水高度(手)的地形描述模型生成。作为输入数据,我们使用了空间分辨率为90 m × 90 m的数字高程模型(dem)。30米× 30米;和5米× 5米。为了验证模型,我们使用了joao Pessoa市基本卫生计划(PMSB-JP)中提供的信息,以及实地收集的洪水点。虽然城市结构存在干扰,但当使用更高空间分辨率的MDE时,获得的手产品在流域多个点的洪水预测中显示出前景,覆盖了PMSB-JP和实地访问点的80%。所访问的社区以一种不稳定的方式发展的洪水适应机制,突出了在drr背景下寻求提高其恢复力的重要性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Mapeamento de áreas suscetíveis à inundação aplicando diferentes modelos digitais de elevação no modelo Height Above the Nearest Drainage (HAND)
Em todo o mundo, nações enfrentam desastres relacionados com fenômenos naturais, os quais provocam perdas diversas. Nesse sentido, é fundamental a elaboração de ações de Redução dos Riscos de Desastres (RRD), dentre as quais pode-se citar a estimativa de áreas suscetíveis a risco de desastres por inundação. O objetivo deste trabalho foi avaliar os mapeamentos de áreas passíveis de inundação na Bacia Hidrográfica do Rio Jaguaribe (BHRJ), em João Pessoa, Paraíba, Brasil, gerados a partir do modelo descritor do terreno Height Above the Nearest Drainage (HAND). Como dados de entrada, foram utilizados modelos digitais de elevação (MDEs) com resoluções espaciais de: 90 m x 90 m; 30 m x 30 m; e de 5 m x 5 m. Para validação do modelo, utilizaram-se informações apresentadas no Plano Municipal de Saneamento Básico de João Pessoa (PMSB-JP), e pontos de inundação coletados em campo. Embora haja interferências do tecido urbano, os produtos HAND obtidos se apresentaram promissores para a previsão de inundação em vários pontos da bacia hidrográfica, abrangendo até 80% dos pontos de inundação do PMSB-JP e os pontos visitados em campo, quando utilizado o MDE de maior resolução espacial. Os mecanismos de adaptação a inundações, desenvolvidos de forma precária pela comunidade visitada, evidenciaram a importância da busca pelo aumento da sua resiliência no contexto da RRD.
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