由生成对手网络辅助的城市图像缓存

G. B. Souza, R. G. Pacheco, R. Couto
{"title":"由生成对手网络辅助的城市图像缓存","authors":"G. B. Souza, R. G. Pacheco, R. Couto","doi":"10.5753/courb.2021.17116","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Diversas aplicações em cidades inteligentes utilizam a nuvem para classificar imagens capturadas. Contudo, o atraso de rede da Internet pode ser proibitivo para tais aplicações. Para evitar a nuvem, é possível instalar um cache de imagens na borda da Internet, reduzindo o atraso. Esses caches são sensíveis às diferentes condições de iluminação das imagens. Isso reduz sua taxa de acerto em cenários urbanos, nos quais a iluminação se altera ao longo do dia. Este trabalho propõe utilizar uma rede adversária generativa para alterar a iluminação das imagens. Isso permite que o cache possua uma mesma imagem com diferentes iluminações. Os resultados mostram que a proposta atinge uma alta taxa de acerto em comparação ao cache comum, reduzindo o atraso da classificação.","PeriodicalId":408670,"journal":{"name":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","volume":"303 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Um Cache de Imagens Urbanas Auxiliado por Redes Adversárias Generativas\",\"authors\":\"G. B. Souza, R. G. Pacheco, R. Couto\",\"doi\":\"10.5753/courb.2021.17116\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Diversas aplicações em cidades inteligentes utilizam a nuvem para classificar imagens capturadas. Contudo, o atraso de rede da Internet pode ser proibitivo para tais aplicações. Para evitar a nuvem, é possível instalar um cache de imagens na borda da Internet, reduzindo o atraso. Esses caches são sensíveis às diferentes condições de iluminação das imagens. Isso reduz sua taxa de acerto em cenários urbanos, nos quais a iluminação se altera ao longo do dia. Este trabalho propõe utilizar uma rede adversária generativa para alterar a iluminação das imagens. Isso permite que o cache possua uma mesma imagem com diferentes iluminações. Os resultados mostram que a proposta atinge uma alta taxa de acerto em comparação ao cache comum, reduzindo o atraso da classificação.\",\"PeriodicalId\":408670,\"journal\":{\"name\":\"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)\",\"volume\":\"303 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-08-16\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17116\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/courb.2021.17116","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

智慧城市中的一些应用程序使用云对捕获的图像进行分类。然而,互联网的网络延迟可能使此类应用程序望而却步。为了避免云,可以在互联网边缘安装图像缓存,减少延迟。这些缓存对图像的不同光照条件很敏感。这降低了你在城市场景中的命中率,在城市场景中,白天的照明会发生变化。这项工作提出使用生成对手网络来改变图像的照明。这允许缓存拥有相同的图像与不同的照明。结果表明,与普通缓存相比,该方案实现了较高的命中率,减少了分类延迟。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Um Cache de Imagens Urbanas Auxiliado por Redes Adversárias Generativas
Diversas aplicações em cidades inteligentes utilizam a nuvem para classificar imagens capturadas. Contudo, o atraso de rede da Internet pode ser proibitivo para tais aplicações. Para evitar a nuvem, é possível instalar um cache de imagens na borda da Internet, reduzindo o atraso. Esses caches são sensíveis às diferentes condições de iluminação das imagens. Isso reduz sua taxa de acerto em cenários urbanos, nos quais a iluminação se altera ao longo do dia. Este trabalho propõe utilizar uma rede adversária generativa para alterar a iluminação das imagens. Isso permite que o cache possua uma mesma imagem com diferentes iluminações. Os resultados mostram que a proposta atinge uma alta taxa de acerto em comparação ao cache comum, reduzindo o atraso da classificação.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信