借助词嵌入研究过去:历史语义学的一种新方法

Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023) Pub Date : 2023-03-01 DOI:10.37539/230125.2023.47.95.002

Алексей Валерьевич Кузнецов

{"title":"借助词嵌入研究过去:历史语义学的一种新方法","authors":"Алексей Валерьевич Кузнецов","doi":"10.37539/230125.2023.47.95.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье анализируется использование моделей эмбеддингов слов в области исторической семантики. Эмбеддинги слов представляют слова в виде векторов в многомерном векторном пространстве и позволяют выявлять семантические изменения. В статье освещаются потенциальные преимущества и проблемы использования встраивания слов в исторической семантике.\n The article analyzes the use of word embedding models in the field of historical semantics. Word embeddings represent words as vectors in a multidimensional vector space and allow detection of semantic changes. The article highlights the potential benefits and challenges of using word embeddings in the historical semantics.","PeriodicalId":313809,"journal":{"name":"Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"STUDYING THE PAST WITH THE HELP OF WORD EMBEDINGS: A NEW APPROACH TO HISTORICAL SEMANTICS\",\"authors\":\"Алексей Валерьевич Кузнецов\",\"doi\":\"10.37539/230125.2023.47.95.002\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье анализируется использование моделей эмбеддингов слов в области исторической семантики. Эмбеддинги слов представляют слова в виде векторов в многомерном векторном пространстве и позволяют выявлять семантические изменения. В статье освещаются потенциальные преимущества и проблемы использования встраивания слов в исторической семантике.\\n The article analyzes the use of word embedding models in the field of historical semantics. Word embeddings represent words as vectors in a multidimensional vector space and allow detection of semantic changes. The article highlights the potential benefits and challenges of using word embeddings in the historical semantics.\",\"PeriodicalId\":313809,\"journal\":{\"name\":\"Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)\",\"volume\":\"3 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37539/230125.2023.47.95.002\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37539/230125.2023.47.95.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

这篇文章分析了在历史语义学领域使用语言同义词模型的分析。单词的同义词表示多维向量空间中的向量向量的向量，并允许识别语义变化。这篇文章描述了在历史语义学中使用词语的潜在好处和问题。历史语言学领域的艺术家分析模型。在多元空间vector空间和semantic changes的allow detettion中，Word represent words是一个vectors。在历史语言学上，艺术家的高光和挑战。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

STUDYING THE PAST WITH THE HELP OF WORD EMBEDINGS: A NEW APPROACH TO HISTORICAL SEMANTICS

В статье анализируется использование моделей эмбеддингов слов в области исторической семантики. Эмбеддинги слов представляют слова в виде векторов в многомерном векторном пространстве и позволяют выявлять семантические изменения. В статье освещаются потенциальные преимущества и проблемы использования встраивания слов в исторической семантике. The article analyzes the use of word embedding models in the field of historical semantics. Word embeddings represent words as vectors in a multidimensional vector space and allow detection of semantic changes. The article highlights the potential benefits and challenges of using word embeddings in the historical semantics.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)

自引率

0.00%

发文量