手机在X商店的销售预测使用线性回归算法

Yubi Aqsho Ramadhan, Ahmad Faqih, Gifthera Dwilestari
{"title":"手机在X商店的销售预测使用线性回归算法","authors":"Yubi Aqsho Ramadhan, Ahmad Faqih, Gifthera Dwilestari","doi":"10.54914/jit.v9i1.692","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada saat ini handphone atau smartphone menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan. Perangkat ini telah merubah cara berkomunikasi, mengakses informasi, dan hiburan, handphone telah membuat hidup kita lebih mudah dan nyaman. Toko X menjual handphone dari berbagai macam merk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan handphone pada 3 bulan berikutnya pada data penjualan handphone merk X. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah handphone yang terjual sebagai variabel Y dan periode penjualan handphone sebagai variabel X. RMSE (Root Mean Squared Error) dan Relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Entry pada bulan pertama terjual 84 unit, pada bulan kedua 86 unit dan bulan ketiga 88 unit dan kategori Mid pada bulan pertama terjual  unit 28, pada bulan kedua 29 unit dan bulan ketiga 30 unit.  Hasil evaluasi nilai RMSE pada kategori Entry 10.36, sedangkan nilai Relative Error kategori Entry 19.11% dan Nilai RMSE kategori Mid 7.50, sedangkan Nilai Relative Error kategori Mid 32.97%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.","PeriodicalId":118836,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Terpadu","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Prediksi Penjualan Handphone di Toko X menggunakan Algoritma Regresi Linear\",\"authors\":\"Yubi Aqsho Ramadhan, Ahmad Faqih, Gifthera Dwilestari\",\"doi\":\"10.54914/jit.v9i1.692\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pada saat ini handphone atau smartphone menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan. Perangkat ini telah merubah cara berkomunikasi, mengakses informasi, dan hiburan, handphone telah membuat hidup kita lebih mudah dan nyaman. Toko X menjual handphone dari berbagai macam merk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan handphone pada 3 bulan berikutnya pada data penjualan handphone merk X. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah handphone yang terjual sebagai variabel Y dan periode penjualan handphone sebagai variabel X. RMSE (Root Mean Squared Error) dan Relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Entry pada bulan pertama terjual 84 unit, pada bulan kedua 86 unit dan bulan ketiga 88 unit dan kategori Mid pada bulan pertama terjual  unit 28, pada bulan kedua 29 unit dan bulan ketiga 30 unit.  Hasil evaluasi nilai RMSE pada kategori Entry 10.36, sedangkan nilai Relative Error kategori Entry 19.11% dan Nilai RMSE kategori Mid 7.50, sedangkan Nilai Relative Error kategori Mid 32.97%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.\",\"PeriodicalId\":118836,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Informatika Terpadu\",\"volume\":\"7 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Informatika Terpadu\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.54914/jit.v9i1.692\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika Terpadu","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54914/jit.v9i1.692","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

目前,手机或智能手机是生活的基本需求。手机已经改变了交流、获取信息和娱乐的方式,使我们的生活更容易、更舒适。X家有各种各样的手机。这项研究的目的是预测下个月3日销售手机的手机品牌销售数据X。线性回归被用作预测的方法,而不是卖手机的数量作为变量Y和手机销售周期变量X RMSE (Root贱²错误)和亲戚错误是用来评估预测的结果。第一个月的条目预测结果卖给了84个单位,第86个月卖给了第88个月,第一个月卖给了第28个月,第29个月卖给了第30个月。RMSE在Entry类别10.36中的值评估结果,而关系值为19.11%,而关系值为RMSE类别Mid 7.50,而关系值为Mid - 32.97%。使用这种线性回归方法对手机销售的预测可以说是属于一个足够的类别或可使用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Prediksi Penjualan Handphone di Toko X menggunakan Algoritma Regresi Linear
Pada saat ini handphone atau smartphone menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan. Perangkat ini telah merubah cara berkomunikasi, mengakses informasi, dan hiburan, handphone telah membuat hidup kita lebih mudah dan nyaman. Toko X menjual handphone dari berbagai macam merk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan handphone pada 3 bulan berikutnya pada data penjualan handphone merk X. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah handphone yang terjual sebagai variabel Y dan periode penjualan handphone sebagai variabel X. RMSE (Root Mean Squared Error) dan Relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Entry pada bulan pertama terjual 84 unit, pada bulan kedua 86 unit dan bulan ketiga 88 unit dan kategori Mid pada bulan pertama terjual  unit 28, pada bulan kedua 29 unit dan bulan ketiga 30 unit.  Hasil evaluasi nilai RMSE pada kategori Entry 10.36, sedangkan nilai Relative Error kategori Entry 19.11% dan Nilai RMSE kategori Mid 7.50, sedangkan Nilai Relative Error kategori Mid 32.97%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信