В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев
{"title":"纵向微型反应堆合成成型药物的实验研究数字化","authors":"В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев","doi":"10.18411/sdntp-09-2022-03","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.","PeriodicalId":412485,"journal":{"name":"Современные достижения научно-технического прогресса","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Цифровизация экспериментальных исследований при синтезе готовых лекарственных форм на микрореакторе проточного типа\",\"authors\":\"В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев\",\"doi\":\"10.18411/sdntp-09-2022-03\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.\",\"PeriodicalId\":412485,\"journal\":{\"name\":\"Современные достижения научно-технического прогресса\",\"volume\":\"6 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Современные достижения научно-технического прогресса\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18411/sdntp-09-2022-03\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные достижения научно-технического прогресса","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18411/sdntp-09-2022-03","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Цифровизация экспериментальных исследований при синтезе готовых лекарственных форм на микрореакторе проточного типа
В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.