{"title":"用天气-作物模型预测波兰北部黄豆产量","authors":"K. Grabowska, Leszek Kuchar, A. Dymerska","doi":"10.2478/sggw-2014-0019","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather- -crop model. The paper presents an analysis of the impact of meteorological factors (solar radiation, maximum, minimum and mean temperature, precipitation) on the development and yield of yellow lupin Parys cultivar in the northern Poland in the years 1987-2008. Using multiple regression methods (linear and quadratic function) created regression equations that were estimated using the coefficients of determination (R2, R2 adj and R2 pred - using the Cross Validation procedure). Selected regression equation used to estimate the yield of yellow lupin, using generated - by means of model WGENK - daily values of global radiation, maximum and minimum temperature, precipitation, and climate change scenario GISS Model E for Central Europe. Examined dependencies weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys) allowed the application of the chosen model to forecast yields from the time when the values are independent variables in the model by the end of the growing season. The comparison of distributions of actual and simulated yields shows that real yields are slightly (by 0.06 t·ha-1) higher than those generated for 2 × CO2 conditions. Streszczenie Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon. W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987-2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred - wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane - za pomocą modelu WGENK - dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha-1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.","PeriodicalId":169511,"journal":{"name":"Annals of Warsaw University of Life Sciences, Land Reclamation","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2014-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model\",\"authors\":\"K. Grabowska, Leszek Kuchar, A. Dymerska\",\"doi\":\"10.2478/sggw-2014-0019\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather- -crop model. The paper presents an analysis of the impact of meteorological factors (solar radiation, maximum, minimum and mean temperature, precipitation) on the development and yield of yellow lupin Parys cultivar in the northern Poland in the years 1987-2008. Using multiple regression methods (linear and quadratic function) created regression equations that were estimated using the coefficients of determination (R2, R2 adj and R2 pred - using the Cross Validation procedure). Selected regression equation used to estimate the yield of yellow lupin, using generated - by means of model WGENK - daily values of global radiation, maximum and minimum temperature, precipitation, and climate change scenario GISS Model E for Central Europe. Examined dependencies weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys) allowed the application of the chosen model to forecast yields from the time when the values are independent variables in the model by the end of the growing season. The comparison of distributions of actual and simulated yields shows that real yields are slightly (by 0.06 t·ha-1) higher than those generated for 2 × CO2 conditions. Streszczenie Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon. W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987-2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred - wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane - za pomocą modelu WGENK - dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha-1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.\",\"PeriodicalId\":169511,\"journal\":{\"name\":\"Annals of Warsaw University of Life Sciences, Land Reclamation\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2014-10-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Annals of Warsaw University of Life Sciences, Land Reclamation\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.2478/sggw-2014-0019\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Annals of Warsaw University of Life Sciences, Land Reclamation","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2478/sggw-2014-0019","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
摘要
用气象-作物模型预测波兰北部黄豆产量。本文分析了1987 ~ 2008年波兰北部地区太阳辐射、最高、最低、平均气温、降水等气象因子对黄苹品种发育和产量的影响。使用多元回归方法(线性和二次函数)创建回归方程,使用决定系数(R2, R2 adj和R2 pred -使用交叉验证程序)估计。利用WGENK模式生成的中欧地区全球辐射、最高和最低温度、降水和气候变化情景GISS模型E,选取回归方程估算黄豆产量。考察了羽扇豆种子(栽培品种Parys)的依赖关系天气产量,允许应用所选模型从生长季节结束时的值作为模型中的自变量来预测产量。实际产量和模拟产量的分布比较表明,实际产量比2 × CO2条件下的产量略高(0.06 t·ha-1)。streszzenie Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon。W隐私przedstawiono分析wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperature maksymalnej, średniej i minimalnejoraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys W północnej Polsce W latach 1987-2008。Przy użyciu方法regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocoza współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred - wyznaczonego Przy użyciu程序交叉验证)。Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane - za pomocowania modelu WGENK - dobowe wartości promeniowania całkowitego,温度maksymalnej,温度minimalnei opadów oraz scenario zmian klimmatu GISS模型E和欧洲中心nej。Zbadane zależności pogoda plan nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących wmodelu do końca wegetacji。Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wninika, że plony rzeczywiste szynieznacznie (0.06 t·ha-1) wyższe nizzywistych na warunki 2 × CO2。
Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model
Abstract Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather- -crop model. The paper presents an analysis of the impact of meteorological factors (solar radiation, maximum, minimum and mean temperature, precipitation) on the development and yield of yellow lupin Parys cultivar in the northern Poland in the years 1987-2008. Using multiple regression methods (linear and quadratic function) created regression equations that were estimated using the coefficients of determination (R2, R2 adj and R2 pred - using the Cross Validation procedure). Selected regression equation used to estimate the yield of yellow lupin, using generated - by means of model WGENK - daily values of global radiation, maximum and minimum temperature, precipitation, and climate change scenario GISS Model E for Central Europe. Examined dependencies weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys) allowed the application of the chosen model to forecast yields from the time when the values are independent variables in the model by the end of the growing season. The comparison of distributions of actual and simulated yields shows that real yields are slightly (by 0.06 t·ha-1) higher than those generated for 2 × CO2 conditions. Streszczenie Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon. W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987-2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred - wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane - za pomocą modelu WGENK - dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha-1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.