采用多元分析技术对除草剂杂草群落选择进行研究

D. Miranda, R. Santos, Allan Lopes Bacha, Juliana de Souza Rodrigues, P. Alves, M. A. Kuva
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摘要

为了决定哪种策略是最好的杂草管理,可以使用统计工具,如多元分析,特别是当有大量的数据可用时。因此,本研究旨在评价多元分析在不同除草剂施用后杂草区系选择研究中的可行性。试验在田间进行,采用随机区组试验设计,4个重复,面积分为32个3 × 5米长的小区,每个小区8个小区。试验处理为:1-草甘膦;2 - 2, 4 d;3-草甘膦+ 2,4 d;4 - carfentrazone -ethyl;5-草甘膦+卡芬曲松-乙基;6 - haloxyfop两;7 - cletodim;8-谷膦酸铵。在施用前和施用后30天对每个地块的杂草群落进行调查。对数据进行聚类和主成分分析。识别杂草种类最多的是tenella和Commelina benghalensis,其次是Panicum maximum、Cenchrus echinatus和Eleusine indica。聚类分析的结果与主成分分析的结果非常相似。多元统计技术能够根据具体成分对化学处理进行分组,而不考虑植物社会学指标。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ESTUDO DE SELEÇÃO DA COMUNIDADE INFESTANTE POR HERBICIDAS UTILIZANDO TÉCNICAS DE ANÁLISE MULTIVARIADA
Para a tomada de decisão sobre qual estratégia é melhor para manejo de plantas daninhas podem ser usadas ferramentas estatísticas, como análise multivariada, principalmente quando se dispõe de quantidade elevada de dados. Assim, objetivou-se avaliar a viabilidade da utilização da análise multivariada para estudos de seleção da flora de plantas daninhas em decorrência da aplicação de diferentes herbicidas. O experimento foi conduzido em campo, em delineamento experimental blocos ao acaso, com quatro repetições, e a área foi dividida em 32 parcelas com 3 x 5 metros de comprimento, com 8 parcelas por bloco. Os tratamentos experimentais foram: 1-glifosato; 2- 2,4D; 3- glifosato + 2,4D; 4- carfentrazone-ethyl; 5- glifosato + carfentrazone-ethyl; 6- haloxyfop-methyl; 7- cletodim; 8- glufosinato de amônio. Foram feitos os levantamentos da comunidade infestante em cada parcela antes da aplicação e aos 30 dias após a aplicação dos tratamentos. Os dados foram submetidos à análise de agrupamento e componentes principais. As espécies de plantas daninhas mais discriminantes foram Alternanthera tenella e Commelina benghalensis, seguidas das gramíneas Panicum maximum, Cenchrus echinatus e Eleusine indica. Os resultados da análise de agrupamento foram bastante similares àqueles obtidos pela análise dos componentes principais. As técnicas de estatística multivariada foram capazes de agrupar tratamentos químicos de acordo com a composição específica independentemente do índice fitossociológico considerado.
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