用于日志系统中数据混淆的语法合成器

João Saffran, Fernando Magno Quintão Pereira, H. Barbosa
{"title":"用于日志系统中数据混淆的语法合成器","authors":"João Saffran, Fernando Magno Quintão Pereira, H. Barbosa","doi":"10.5753/sbseg_estendido.2020.19280","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Um evento de strings é a ocorrência de um padrão de texto produzido na saída de um programa. A captura e tratamento destes eventos de strings podem ser usados em diversas aplicações, como por exemplo, anonimização de logs, tratamento de erros e notificação dos usuários de um programa. Porém, atualmente não existe uma maneira sistemática para identificar e tratar eventos de string, cada sistema lida com este problema de maneira ad-hoc. Este trabalho formaliza o conceito de eventos de string e propõem um framework baseado em síntese de gramáticas para identificar e tratar esses eventos. Este framework é composto por: i) uma interface baseada em exemplos para especificar padrões de texto; e ii) um algoritmo de síntese de gramáticas com parsers eficientes para reconhecer estes padrões. Nós demonstramos a eficiência desta abordagem implementando o Zhefuscator, uma extensão da Java Virtual Machine (JVM). Esta ferramenta detecta padrões em texto conforme são produzidos, e os obfusca, a fim de proteger a privacidade dos dados de usuários do sistema. ","PeriodicalId":185016,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2020)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sintetizador de Gramáticas para Obfuscação de Dados em Sistemas de Logs\",\"authors\":\"João Saffran, Fernando Magno Quintão Pereira, H. Barbosa\",\"doi\":\"10.5753/sbseg_estendido.2020.19280\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Um evento de strings é a ocorrência de um padrão de texto produzido na saída de um programa. A captura e tratamento destes eventos de strings podem ser usados em diversas aplicações, como por exemplo, anonimização de logs, tratamento de erros e notificação dos usuários de um programa. Porém, atualmente não existe uma maneira sistemática para identificar e tratar eventos de string, cada sistema lida com este problema de maneira ad-hoc. Este trabalho formaliza o conceito de eventos de string e propõem um framework baseado em síntese de gramáticas para identificar e tratar esses eventos. Este framework é composto por: i) uma interface baseada em exemplos para especificar padrões de texto; e ii) um algoritmo de síntese de gramáticas com parsers eficientes para reconhecer estes padrões. Nós demonstramos a eficiência desta abordagem implementando o Zhefuscator, uma extensão da Java Virtual Machine (JVM). Esta ferramenta detecta padrões em texto conforme são produzidos, e os obfusca, a fim de proteger a privacidade dos dados de usuários do sistema. \",\"PeriodicalId\":185016,\"journal\":{\"name\":\"Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2020)\",\"volume\":\"2 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-10-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2020)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2020.19280\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2020)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2020.19280","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

字符串事件是程序输出中产生的文本模式的出现。这些字符串事件的捕获和处理可用于各种应用程序,如匿名日志、错误处理和程序用户通知。然而,目前还没有系统的方法来识别和处理字符串事件,每个系统都以一种特别的方式处理这个问题。本文形式化了字符串事件的概念,并提出了一个基于语法综合的框架来识别和处理这些事件。该框架包括:i)一个基于示例的界面,用于指定文本模式;ii)一种具有有效解析器的语法合成算法来识别这些模式。我们通过实现Java虚拟机(JVM)的扩展Zhefuscator来证明这种方法的有效性。该工具检测产生的文本模式,并模糊它们,以保护系统用户的数据隐私。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sintetizador de Gramáticas para Obfuscação de Dados em Sistemas de Logs
Um evento de strings é a ocorrência de um padrão de texto produzido na saída de um programa. A captura e tratamento destes eventos de strings podem ser usados em diversas aplicações, como por exemplo, anonimização de logs, tratamento de erros e notificação dos usuários de um programa. Porém, atualmente não existe uma maneira sistemática para identificar e tratar eventos de string, cada sistema lida com este problema de maneira ad-hoc. Este trabalho formaliza o conceito de eventos de string e propõem um framework baseado em síntese de gramáticas para identificar e tratar esses eventos. Este framework é composto por: i) uma interface baseada em exemplos para especificar padrões de texto; e ii) um algoritmo de síntese de gramáticas com parsers eficientes para reconhecer estes padrões. Nós demonstramos a eficiência desta abordagem implementando o Zhefuscator, uma extensão da Java Virtual Machine (JVM). Esta ferramenta detecta padrões em texto conforme são produzidos, e os obfusca, a fim de proteger a privacidade dos dados de usuários do sistema. 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信