设计的多代理十字路口的车辆行模拟使用模糊逻辑

S. Suhanda
{"title":"设计的多代理十字路口的车辆行模拟使用模糊逻辑","authors":"S. Suhanda","doi":"10.31848/ensains.v1i1.52","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jurnal ini membahas dan menjelaskan tentang optimasi antrian kendaraan, khususnya pada persimpangan jalan di kota-kota besar.Hal ini  dilatar belakangi oleh pengaturan waktu nyala Lampu Lalulintas pada persimpangan jalan tersebut yang nyalanya kurang effektif.  Dengan antrian semakin panjang, yang memungkinkan  akan menyebabkan kemacetan di jalan yang dekat dengan  persimpangan tersebut. Untuk menuju kepada kelancaran antrian  tersebut, maka akan diatur waktu nyalanya Lampu Lalulintas (terutama lampu warna Hijau) secara relatif Untuk mengatur lamanya waktu  nyala Lampu Lalulintas pada suatu jalur, tergantung dari kepadatannya antrian kendaraan tersebut. Begitu pula jika jalur lain atau yang berlawanan padat antrian kendaraannya, maka waktu yang lama untuk Lampu Hijau pindah ke jalur lain, atau bisa juga kedua-duanya, Disamping  Lampu  Hijau juga diatur nyala untuk Lampu yang warna kuning, dan merah. Dimana waktu nyala Lampu merah akan berlawanan dengan Lampu warna Hijau, tergantung padatnya antrian kendaraan. Pada saat ini di persimpangan jalan, Lampu Lalulintas belum semua memakai alat pengatur waktu untuk menentukan  berapa detik  nyala  warna Hijau, Merah, dan Kuning. Walaupun ada, masih bersipat konstan, tidak  memandang  apakah  antrian panjang atau pendek. Pada pembahasan ini yang  dibuat  hanya Game Simulasi  saja. yang berbasis Multi Agent cerdas, menggunakan logika Fuzzy,yang dilengkapi dengan Algoritma Greedy  Dalam  hal ini variabel Input, adalah kepadatan pada jalur I, jalur II,dan jalur III. Sedangkan  variabel output adalah Lamanya Lampu Hijau menyala untuk satu jalur. Variabel Input diasumsikan fungsi keanggotaan tidak padat, padat, dan sangat padat. Sedangkan variabel Output diasumsikan dengan fungsi keanggotaan Cepat, Sedang,  dan Lama. Hal ini biasa juga diatur dengan software Matlab.Berdasarkan hasil penelitian dapat diperkirakan bahwa Antrian yang panjang pada persimpangan jalan, dapat menimbulkan kemacetan, dan Lampu Lalu lintas sebagai sarana untuk melayani Antrian Kendaraan kurang effektif, karena waktu nyala kurang memadai kalau dibandingkan dengan panjangnya Antrian. Simulasi Antrian Kendaraan berbasis Multi Agent ini akan mampu membantu mengurangi kemacetan dan membantu memperlancar lajunya Antrian Kendaraan, dengan cara mengatur waktu nyala Lampu Lalu lintas yang lamanya disesuaikan dengan panjangnya Antrian kendaraan. Dengan demikian Antrian kendaraan pada persimpangan jalan menjadi optimal dan kemacetan menjadi berkurang.","PeriodicalId":297097,"journal":{"name":"ENSAINS JOURNAL","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"RANCANGAN SIMULASI ANTRIAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN JALAN BERBASIS MULTI AGENT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY\",\"authors\":\"S. Suhanda\",\"doi\":\"10.31848/ensains.v1i1.52\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Jurnal ini membahas dan menjelaskan tentang optimasi antrian kendaraan, khususnya pada persimpangan jalan di kota-kota besar.Hal ini  dilatar belakangi oleh pengaturan waktu nyala Lampu Lalulintas pada persimpangan jalan tersebut yang nyalanya kurang effektif.  Dengan antrian semakin panjang, yang memungkinkan  akan menyebabkan kemacetan di jalan yang dekat dengan  persimpangan tersebut. Untuk menuju kepada kelancaran antrian  tersebut, maka akan diatur waktu nyalanya Lampu Lalulintas (terutama lampu warna Hijau) secara relatif Untuk mengatur lamanya waktu  nyala Lampu Lalulintas pada suatu jalur, tergantung dari kepadatannya antrian kendaraan tersebut. Begitu pula jika jalur lain atau yang berlawanan padat antrian kendaraannya, maka waktu yang lama untuk Lampu Hijau pindah ke jalur lain, atau bisa juga kedua-duanya, Disamping  Lampu  Hijau juga diatur nyala untuk Lampu yang warna kuning, dan merah. Dimana waktu nyala Lampu merah akan berlawanan dengan Lampu warna Hijau, tergantung padatnya antrian kendaraan. Pada saat ini di persimpangan jalan, Lampu Lalulintas belum semua memakai alat pengatur waktu untuk menentukan  berapa detik  nyala  warna Hijau, Merah, dan Kuning. Walaupun ada, masih bersipat konstan, tidak  memandang  apakah  antrian panjang atau pendek. Pada pembahasan ini yang  dibuat  hanya Game Simulasi  saja. yang berbasis Multi Agent cerdas, menggunakan logika Fuzzy,yang dilengkapi dengan Algoritma Greedy  Dalam  hal ini variabel Input, adalah kepadatan pada jalur I, jalur II,dan jalur III. Sedangkan  variabel output adalah Lamanya Lampu Hijau menyala untuk satu jalur. Variabel Input diasumsikan fungsi keanggotaan tidak padat, padat, dan sangat padat. Sedangkan variabel Output diasumsikan dengan fungsi keanggotaan Cepat, Sedang,  dan Lama. Hal ini biasa juga diatur dengan software Matlab.Berdasarkan hasil penelitian dapat diperkirakan bahwa Antrian yang panjang pada persimpangan jalan, dapat menimbulkan kemacetan, dan Lampu Lalu lintas sebagai sarana untuk melayani Antrian Kendaraan kurang effektif, karena waktu nyala kurang memadai kalau dibandingkan dengan panjangnya Antrian. Simulasi Antrian Kendaraan berbasis Multi Agent ini akan mampu membantu mengurangi kemacetan dan membantu memperlancar lajunya Antrian Kendaraan, dengan cara mengatur waktu nyala Lampu Lalu lintas yang lamanya disesuaikan dengan panjangnya Antrian kendaraan. Dengan demikian Antrian kendaraan pada persimpangan jalan menjadi optimal dan kemacetan menjadi berkurang.\",\"PeriodicalId\":297097,\"journal\":{\"name\":\"ENSAINS JOURNAL\",\"volume\":\"12 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"ENSAINS JOURNAL\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31848/ensains.v1i1.52\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ENSAINS JOURNAL","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31848/ensains.v1i1.52","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

本杂志讨论并解释了汽车队伍的优化,特别是在大城市的十字路口。它是由十字路口交通信号灯的定时辐射的。由于队伍越来越长,可能会导致十字路口附近的道路拥堵。为了达到队列的流畅性,交通灯(尤其是绿色灯)的正常运行时间将相对于轨道上的交通灯的运行时间,这取决于车轴的密度。同样地,如果另一条车道或另一条拥挤的车辆行驶在拥挤的车流中,那么绿灯移动到另一条车道的时间很长,或者可能两者兼而有之,除了绿灯之外,绿色的灯和红色的灯也会亮起来。红灯亮起的时间与绿灯的时间正好相反,这取决于车辆的密度。在这个十字路口,交通灯还没有全部佩戴计时器来确定绿色、红色和黄色燃烧的时间。尽管如此,还是不断地叠着,不管队伍是长是短。在这些讨论中,只进行模拟游戏。基于多代理智能的多代理,使用模糊逻辑,配备了在这个输入变量中的Greedy算法,是I、II和III路径上的密度。而输出变量是单向燃烧的绿灯长度。假定输入变量会籍功能不是固体、固态和高密度的。而输出变量是具有快速、中度和长期会员功能的假设。这通常是由Matlab软件管理的。根据研究结果,可以预测,长时间的十字路口可能会导致交通堵塞,交通灯是一种不那么有效的服务方式,因为与队列的长度相比,运行时间不够。这种多任务车队列模拟将有助于减少拥堵,并有助于加快车辆前进的速度,通过调节与车辆尾灯的长度同步的交通灯的运行时间。因此,在十字路口车辆的最佳队列和较少的拥堵。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
RANCANGAN SIMULASI ANTRIAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN JALAN BERBASIS MULTI AGENT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
Jurnal ini membahas dan menjelaskan tentang optimasi antrian kendaraan, khususnya pada persimpangan jalan di kota-kota besar.Hal ini  dilatar belakangi oleh pengaturan waktu nyala Lampu Lalulintas pada persimpangan jalan tersebut yang nyalanya kurang effektif.  Dengan antrian semakin panjang, yang memungkinkan  akan menyebabkan kemacetan di jalan yang dekat dengan  persimpangan tersebut. Untuk menuju kepada kelancaran antrian  tersebut, maka akan diatur waktu nyalanya Lampu Lalulintas (terutama lampu warna Hijau) secara relatif Untuk mengatur lamanya waktu  nyala Lampu Lalulintas pada suatu jalur, tergantung dari kepadatannya antrian kendaraan tersebut. Begitu pula jika jalur lain atau yang berlawanan padat antrian kendaraannya, maka waktu yang lama untuk Lampu Hijau pindah ke jalur lain, atau bisa juga kedua-duanya, Disamping  Lampu  Hijau juga diatur nyala untuk Lampu yang warna kuning, dan merah. Dimana waktu nyala Lampu merah akan berlawanan dengan Lampu warna Hijau, tergantung padatnya antrian kendaraan. Pada saat ini di persimpangan jalan, Lampu Lalulintas belum semua memakai alat pengatur waktu untuk menentukan  berapa detik  nyala  warna Hijau, Merah, dan Kuning. Walaupun ada, masih bersipat konstan, tidak  memandang  apakah  antrian panjang atau pendek. Pada pembahasan ini yang  dibuat  hanya Game Simulasi  saja. yang berbasis Multi Agent cerdas, menggunakan logika Fuzzy,yang dilengkapi dengan Algoritma Greedy  Dalam  hal ini variabel Input, adalah kepadatan pada jalur I, jalur II,dan jalur III. Sedangkan  variabel output adalah Lamanya Lampu Hijau menyala untuk satu jalur. Variabel Input diasumsikan fungsi keanggotaan tidak padat, padat, dan sangat padat. Sedangkan variabel Output diasumsikan dengan fungsi keanggotaan Cepat, Sedang,  dan Lama. Hal ini biasa juga diatur dengan software Matlab.Berdasarkan hasil penelitian dapat diperkirakan bahwa Antrian yang panjang pada persimpangan jalan, dapat menimbulkan kemacetan, dan Lampu Lalu lintas sebagai sarana untuk melayani Antrian Kendaraan kurang effektif, karena waktu nyala kurang memadai kalau dibandingkan dengan panjangnya Antrian. Simulasi Antrian Kendaraan berbasis Multi Agent ini akan mampu membantu mengurangi kemacetan dan membantu memperlancar lajunya Antrian Kendaraan, dengan cara mengatur waktu nyala Lampu Lalu lintas yang lamanya disesuaikan dengan panjangnya Antrian kendaraan. Dengan demikian Antrian kendaraan pada persimpangan jalan menjadi optimal dan kemacetan menjadi berkurang.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信