2016 - 2020年不同施氮量下的植被指数:综述

Alencar Lucas Soares, Lúcio de Paula Amaral, T. J. C. Amado
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Para tanto, vários sensores e índices de vegetação específicos provenientes desse tipo de informações têm sido utilizados na diferenciação de níveis de adubação nitrogenada. Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica acerca das principais tendências que surgiram entre os anos de 2016 e 2020 sobre índices de vegetação aplicados a diferentes doses de nitrogênio em culturas agrícolas. Material e Métodos: Fez-se uma busca de dados em portal de periódicos e revistas, selecionando um total de 25 artigos, destes 64% no idioma português e 36% estrangeiros. Os termos utilizados nas buscas foram acompanhados pelas expressões: “Índices de vegetação” e “Doses de Nitrogênio / Adubação Nitrogenada”, a fim de refinar a pesquisa ao tema central desta revisão. A data de publicação se limitou aos últimos cinco anos. Resultados: Observa-se que neste curto período de tempo, teve-se um aumento significativo nas publicações sobre o tema, tendo em 2016 (8%), 2017 (16%), 2018 (16%), 2019 (28%) e 2020 (32%), o que impacta diretamente na produção agrícola do mundo. A cultura que mais se destaca é a do Milho (56%), seguido de Trigo (24%), Feijão (8%), Algodão (4%), Cevada (4%) e Forragem (4%). Além disso, o índice de vegetação mais estudado e testado nos artigos analisados é o NDVI, seguido de NDRE e GNDVI. 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摘要

导言:在大多数农业作物中,产量主要受到营养可用性和水供应低的因素的限制,影响与植物生长和发育有关的过程。从这个意义上说,它为应用精准农业技术创造了机会,以改进这些系统的管理,使用管理实践和最小化生产成本,带来满足作物需求的结果。在这方面,遥感已用于若干具体管理研究,使人们能够了解与营养状况有关的关键过程。为此,利用这类信息的各种传感器和特定植被指数来区分氮肥水平。目的:本研究旨在对2016 - 2020年不同施氮量作物植被指数的主要趋势进行文献综述。材料和方法:在期刊和杂志门户网站上进行数据搜索,共选择25篇文章,其中64%是葡萄牙语,36%是外语。在搜索中使用的术语伴随着表达:“植被指数”和“氮/氮肥剂量”,以完善本综述的中心主题的搜索。出版日期仅限于过去五年。结果:我们观察到,在这短时间内,2016年(8%)、2017年(16%)、2018年(16%)、2019年(28%)和2020年(32%)的相关出版物显著增加,这直接影响了世界农业生产。最突出的作物是玉米(56%),其次是小麦(24%)、豆类(8%)、棉花(4%)、大麦(4%)和饲料(4%)。此外,分析文章中研究和测试最多的植被指数是NDVI,其次是NDRE和GNDVI。结论:红色边缘区域(600nm ~ 800nm)是获得氮营养指数光谱波段的最佳区域。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ÍNDICES DE VEGETAÇÃO APLICADOS A DIFERENTES DOSES DE NITROGÊNIO NO PERÍODO DE 2016 A 2020: UMA REVISÃO
Introdução: Em boa parte das culturas agrícolas o rendimento da produção é limitado principalmente por fatores de baixa disponibilidade nutricional e o fornecimento de água, comprometendo processos relacionados com o crescimento e desenvolvimento das plantas. Nesse sentido, cria-se uma oportunidade para a aplicação de técnicas da Agricultura de Precisão como forma de aperfeiçoar a gestão desses sistemas, quanto à utilização de práticas de manejo e a minimização de custos da produção, trazendo resultados que satisfazem a necessidade exigida pelas culturas. Nesse contexto, o sensoriamento remoto tem sido utilizado em diversos estudos sobre manejo específico, permitindo o entendimento de processos chaves ligadas à condição nutricional. Para tanto, vários sensores e índices de vegetação específicos provenientes desse tipo de informações têm sido utilizados na diferenciação de níveis de adubação nitrogenada. Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica acerca das principais tendências que surgiram entre os anos de 2016 e 2020 sobre índices de vegetação aplicados a diferentes doses de nitrogênio em culturas agrícolas. Material e Métodos: Fez-se uma busca de dados em portal de periódicos e revistas, selecionando um total de 25 artigos, destes 64% no idioma português e 36% estrangeiros. Os termos utilizados nas buscas foram acompanhados pelas expressões: “Índices de vegetação” e “Doses de Nitrogênio / Adubação Nitrogenada”, a fim de refinar a pesquisa ao tema central desta revisão. A data de publicação se limitou aos últimos cinco anos. Resultados: Observa-se que neste curto período de tempo, teve-se um aumento significativo nas publicações sobre o tema, tendo em 2016 (8%), 2017 (16%), 2018 (16%), 2019 (28%) e 2020 (32%), o que impacta diretamente na produção agrícola do mundo. A cultura que mais se destaca é a do Milho (56%), seguido de Trigo (24%), Feijão (8%), Algodão (4%), Cevada (4%) e Forragem (4%). Além disso, o índice de vegetação mais estudado e testado nos artigos analisados é o NDVI, seguido de NDRE e GNDVI. Conclusão: Conclui-se que a região chamada de borda vermelha (600nm a 800nm) é a melhor faixa para obtenção de bandas espectrais para a detecção de índice de nutrição de nitrogênio.
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