利用新的优化包:COPILOTS在最短时间内解决并行停车问题

F. Lobato, Arthur Henrique Iasbeck, P. A. Q. D. Assis
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摘要

摘要本文提出了COPILOTS(基本最优控制求解器),这是一种基于简单方法的最优控制问题求解包,用户友好,非常适合在解决最优控制问题方面经验很少或没有经验的用户。一般来说,该工具通过梯形放置或埃尔米特-辛普森放置来实现控制的离散化,而在状态插值中使用三次多项式。实际上,原来的(代数-微分)问题被转换成一个纯代数问题,并通过考虑SQP(顺序二次规划)来解决。为了验证目的,利用副驾驶来确定并行停车机动时车辆行驶的最小时间轨迹,并提出了一种新的初始化状态和控制算法,以最小化计算工作量。结果表明,所提出的包是解决PCOs的一种替代方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Resolução do Problema de Estacionamento Paralelo em Tempo Mínimo Utilizando um Novo Pacote de Otimização: COPILOTS
Este trabalho objetiva apresentar o COPILOTS (BasiC OPtImaLCOnTrol Solver), um pacote proposto para resolução de Problemas de Controle Ótimo (PCOs) baseado nos Métodos Diretos, de fácil utilização e ideal para usuários com pouca ou nenhuma experiência na resolução de PCOs. Em linhas gerais, a ferramenta proposta realiza a discretização dos controles via colocação trapezoidal ou colocação Hermite-Simpson, ao passo que empregam-se polinômios cúbicos na interpolação dos estados. Com efeito, o problema original (algébrico-diferencial) é transformado em um puramente algébrico, que é resolvido considerando o SQP (Sequential Quadratic Programming). Para fins de validação, o COPILOTS foi empregado na determinação da trajetória de tempo mínimo a ser percorrida por um veículo na execução de uma manobra de estacionamento paralelo e um novo algoritmo para inicialização dos estados e controles foi proposto de forma a minimizar o esforço computacional despendido. Os resultados demonstram que o pacote proposto configura-se como uma alternativa para a resolução de PCOs.
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