利用图像处理技术对建筑物屋顶结构进行技术援助检查

Luciano de B. Jr Staffa, L. S. V. Sá, M. I. S. C. Lima, D. Costa
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摘要

屋顶是一个复杂而重要的系统,因为它保护建筑的其他内部元素不受天气的影响。然而,从技术援助的角度来看,这是一个难以检查的结构。在这种情况下,无人机(uav)可以有助于屋顶检查,在短时间内提供大量数据,并允许在困难区域可视化病理。此外,机器学习和计算机视觉的使用可以帮助自动识别这些疾病。本研究的目的是评估使用图像处理技术检查屋顶的技术援助目的。为此,我们对自定义视觉图像处理算法进行了培训和测试,针对在屋顶上识别的不合格类型,使用无人机从61个正在使用的建筑屋顶收集了1661个图像。结果显示72%的不合格识别被分析,误差为11.5%。因此,验证了自定义视觉作为图像处理工具的使用,以识别屋顶问题的技术援助目的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
USO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGEM PARA INSPEÇÃO DE ESTRUTURAS DE TELHADOS DE EDIFICAÇÕES PARA FINS DE ASSISTÊNCIA TÉCNICA
O telhado é um sistema complexo e importante, pois protege os demais elementos internos da edificação contra intempéries. Entretanto, do ponto de vista de assistência técnica, esta é uma estrutura de difícil inspeção. Neste contexto, o Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) pode contribuir para inspeções de telhado, fornecendo uma grande quantidade de dados em um curto espaço de tempo e permitindo a visualização de patologias em áreas difíceis. Além disso, o uso de aprendizado de máquina e visão computacional podem contribuir para automatizar o reconhecimento destas patologias. O objetivo deste estudo foi avaliar o uso de técnicas de processamento de imagens para inspeção de telhados para fins de assistência técnica. Para tanto, foram realizados treinamentos e testes dos algoritmos de processamento de imagens do Custom Vision, da Microsoft, para os tipos de não conformidades identificados nos telhados, em uma base de 1661 imagens coletadas com VANT de 61 telhados de edificações em uso. Os resultados indicaram 72% de identificação das não conformidades analisadas, com erro de 11,5%. Assim, foi validada a utilização do Custom Vision como ferramenta de processamento de imagem para identificação de problemas de telhados para fins de assistência técnica.
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