Diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando análisis discriminante lineal

El siguiente trabajo presenta el diseno automatico de un clasificador para filtrado de ruido en imagenes binarias utilizando la tecnica del analisis discriminante lineal. Se diseno el clasificador en dos etapas: entrenamiento y testeo. En la etapa de entrenamiento, utilizando un conjunto de n-pares de imagenes con ruido aditivo al 10%, se obtuvo una matriz de observaciones con sus respectivas etiquetas para una ventana de tamano 3x3 y 5x5. Aplicando la tecnica del analisis discriminante lineal se consiguio un conjunto de coeficientes generando un nuevo filtro que es el que se propone en este trabajo. En la etapa de testeo se comparo el clasificador propuesto con un filtro heuristico, en este caso se eligio el filtro mediana. Ambos fueron aplicados a tres imagenes de prueba con ruido aleatorio al 10%. Se calculo el error cuadratico medio para ambas tecnicas. Se concluyo que, para las condiciones experimentales disenadas, el clasificador propuesto tiene un mejor rendimiento con respecto al filtro mediana.