基于数据依赖图索引的变形恶意软件检测

Luis Rojas Aguilera, Eduardo Souto, G. B. Martins
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摘要

恶意软件创建者已经成功地利用代码变形和突变来生成模糊的代码,而不改变原始功能,使它们更难检测。这项工作提供了一个方法来识别恶意软件能够通过提取数据依赖图的特点,构建一个分类指数能够迅速识别,需要任何可疑代码是属于家庭的恶意软件。对3045个变形病毒样本的实验结果显示,平均准确率高于大多数商业杀毒软件。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Detecção de malware metamórfico baseada na indexação de grafos de dependência de dados
O metamorfismo e a mutação de código têm sido utilizados com sucesso pelos criadores de malware para gerar códigos obfuscados sem alterar as funcionalidades originais, tornando-os mais difíceis de detectar. Este trabalho apresenta uma abordagem para a identificação de malware metamórfico através extração de características a partir de Grafos de Dependência de Dados, para a construção de um índice de classificação que seja capaz de reconhecer de forma rápida e precisa se um determinado código suspeito pertence à uma família de malware. Os resultados experimentais sobre 3045 amostras de vírus metamórficos apresentam taxas médias de acurácia superiores a maioria dos antivírus comerciais.
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