公立学校学生在全国高中考试中的表现(2012-2018):分析与表现

Eduardo Felix Justiniano, Alfredo Pereira de Queiroz
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摘要

对2012年至2018年在全国高中考试(ENEM)所有考试中获得分数的560万公立学校学生的数据进行了分析。学生的表现按学校和地区分组,与社会经济和学校变量相关,并在不同的行政单位(市、微区和中区、州和地区)中表示。在不同聚合水平的比较中,还评估了可改变面积单位的问题和谬误。研究发现,在此期间,毕业生的平均分数有所提高,但熟练程度高的学生总数并没有以同样的方式增加。在分析的变量中,家庭人均收入与教育测试成绩的相关性较高。虽然分析的数据数量是重要的,其结果使我们能够确定表现最好的领域,但人们认为,参加考试的低百分比可能会危及使用这一教育测试来评估巴西公立学校教育质量的潜力。总的来说,巴西的熟练程度最低的是巴西北部和东北部的城市和小区域。在这些地区,人均收入往往较低。虽然相关值在更大的聚集区域增加了,但在地图表示中对变量之间这种关联的感知下降了。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Desempenho dos alunos de escolas públicas no Exame Nacional do Ensino Médio (2012-2018): análise e representação
Dados de 5,6 milhões de alunos de escolas públicas que pontuaram em todas as provas do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), de 2012 a 2018, foram analisados. O desempenho dos alunos foi agrupado por escola e por zona, correlacionado com variáveis socioeconômicas e escolares, e representado em diferentes unidades administrativas (município, micro e mesorregiões, estados e regiões). O problema das unidades de áreas modificáveis e as falácias também foram avaliados na comparação entre os diferentes níveis de agregação. Constatou-se que a pontuação média dos concluintes melhorou no período, mas o número total de alunos com elevada proficiência não aumentou da mesma forma. Dentre as variáveis analisadas, a renda familiar per capita apresentou maior correlação com o desempenho neste teste educacional. Embora a quantidade de dados analisados seja expressiva e seus resultados tenham permitido identificar as áreas de melhor desempenho, considerou-se que o baixo percentual de participação no exame pode comprometer o potencial de utilização deste teste educacional para avaliar a qualidade educacional das escolas públicas brasileiras. De modo geral, as menores proficiências do Brasil ocorreram nos municípios e microrregiões do Norte e do Nordeste do Brasil. Nestes agrupamentos territoriais, a renda per capita média é frequentemente menor. Apesar dos valores de correlação terem aumentado nos zoneamentos de maior agregação, a percepção desta associação entre as variáveis diminuiu nas representações cartográficas.
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