Billah Faktha Putra Edhya
{"title":"BUSINESS INTELLIGENCE DATA MARKETING MENGUNAKAN METODE KIMBALL DAN ETL DENGAN POWER BI","authors":"Billah Faktha Putra Edhya","doi":"10.33479/kurawal.v5i2.642","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dimasa ini perkembangan teknologi khususnya pada bidang perindustrian semakin pesat, hal tersebut dapat dilihat dari perkembangan teknologi pada bidang penjualan. Pada PT Dipa Pharmalab Intersains, setiap data penjualan disimpan dalam file Excel, yang mana pada aplikasi Excel ini hanya dapat menganalisa beberapa data, itupun tidak bisa dilakukan dengan cepat dan akurat. Dikarenakan aplikasi Excel tidak dapat menampilkan serta mengelompokan data yang ada di dalam perusahaan sesuai kategori dan kriteria perusahaan, maka hal tersebut membuat pengguna mengalami kesulitan untuk dapat menganalisis data penjualan yang dapat berguna untuk membantu perusahaan dalam pembuatan keputusan yang tepat dalam bisnis. Maka dari itu peneliti membuat sebuah sistem dengan menggunakan data warehouse dan aplikasi Power BI yang memiliki tujuan untuk dapat mempermudah proses analisis serta pengambilan keputusan bisnis yang tepat. Dalam penelitian ini menggunakan metode pemodelan data warehouse Kimballl 4 langkah, dimana terdiri dari beberapa proses tahapan antara lain adalah tahap ETL (Extract, Transform dan Load), lalu data yang ada akan diekstrak dalam bentuk tabel dimensi dan fakta, data dimensi dan faktra dapat dimasukan ke dalam MySQL menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration, kemudian database akan diolah dan ditampilkan di aplikasi business intelligence Power BI. Pada tampilan Power BI pengguna dapat lebih mudah dalam melihat beberapa informasi yang dapat membantu perusahaan dalam menurunkan kerugian dalam proses produksi seperti informasi ketersediaan stok dan produk dapat dilihat dengan jelas dan dengan menggunakan aplikasi ini pengguna dapat melihat data produk terlaris dan pelanggan yang memiliki tingkat pembelian tertinggi.  Hal ini tentunya dapat membantu perusahaan dalam mengambil sebuah keputusan bisnis yang lebih akurat dan tepat.","PeriodicalId":290962,"journal":{"name":"Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33479/kurawal.v5i2.642","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

如今,技术的发展,尤其是工业的发展,可以从销售的技术发展中看出。在PT Dipa Pharmalab interscience中,每个销售数据都存储在Excel文件中,Excel应用程序只能分析一些数据,但不能迅速准确地分析。由于Excel应用程序无法根据公司的类别和标准显示和分类公司内部的数据,这使得用户很难分析可能有助于企业做出正确决策的销售数据。这就是为什么研究人员使用数据仓库和电源BI应用程序创建了一个系统,其目的是促进正确的分析过程和商业决策。在这项研究中使用数据仓库Kimballl 4步建模的方法,在一些阶段过程包括组成是ETL (Extract阶段,用金币和加载),然后会有形式提取的数据维度表和事实,数据维度和faktra进MySQL中可以使用应用程序数据库Pentaho积分数据,然后将处理和显示在business intelligence Power BI应用。在电源BI用户看来,更容易看到一些信息,这些信息可以帮助企业在生产过程中减少损失,比如库存和产品的可用信息可以被清楚地看到,通过使用这些应用程序,用户可以看到最畅销产品和购买率最高的客户数据。这当然可以帮助企业做出更准确、更精确的商业决定。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
BUSINESS INTELLIGENCE DATA MARKETING MENGUNAKAN METODE KIMBALL DAN ETL DENGAN POWER BI
Dimasa ini perkembangan teknologi khususnya pada bidang perindustrian semakin pesat, hal tersebut dapat dilihat dari perkembangan teknologi pada bidang penjualan. Pada PT Dipa Pharmalab Intersains, setiap data penjualan disimpan dalam file Excel, yang mana pada aplikasi Excel ini hanya dapat menganalisa beberapa data, itupun tidak bisa dilakukan dengan cepat dan akurat. Dikarenakan aplikasi Excel tidak dapat menampilkan serta mengelompokan data yang ada di dalam perusahaan sesuai kategori dan kriteria perusahaan, maka hal tersebut membuat pengguna mengalami kesulitan untuk dapat menganalisis data penjualan yang dapat berguna untuk membantu perusahaan dalam pembuatan keputusan yang tepat dalam bisnis. Maka dari itu peneliti membuat sebuah sistem dengan menggunakan data warehouse dan aplikasi Power BI yang memiliki tujuan untuk dapat mempermudah proses analisis serta pengambilan keputusan bisnis yang tepat. Dalam penelitian ini menggunakan metode pemodelan data warehouse Kimballl 4 langkah, dimana terdiri dari beberapa proses tahapan antara lain adalah tahap ETL (Extract, Transform dan Load), lalu data yang ada akan diekstrak dalam bentuk tabel dimensi dan fakta, data dimensi dan faktra dapat dimasukan ke dalam MySQL menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration, kemudian database akan diolah dan ditampilkan di aplikasi business intelligence Power BI. Pada tampilan Power BI pengguna dapat lebih mudah dalam melihat beberapa informasi yang dapat membantu perusahaan dalam menurunkan kerugian dalam proses produksi seperti informasi ketersediaan stok dan produk dapat dilihat dengan jelas dan dengan menggunakan aplikasi ini pengguna dapat melihat data produk terlaris dan pelanggan yang memiliki tingkat pembelian tertinggi.  Hal ini tentunya dapat membantu perusahaan dalam mengambil sebuah keputusan bisnis yang lebih akurat dan tepat.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信