巴西伯南布哥州胎儿死亡率和社会贫困的空间格局

Indianara Maria de Barros Canuto, C. Bonfim, Vilma Costa de Macêdo
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Aplicou-se a estatística descritiva e o teste qui-quadrado para comparação de proporções das causas de morte. Na elaboração do índice de carência social, utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais com o teste de esfericidade de Bartlett para identificar a matriz de correlação. Com o índice calculado, os municípios foram agrupados em estratos de carência social pela técnica de k-means. Foram aplicadas a análise bayesiana e a estatística espacial de Moran para identificação de áreas prioritárias de mortalidade fetal e do índice de carência social. Registraram-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas à evitabilidade do óbito. Na construção do índice de carência social, o teste de esfericidade de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) e o coeficiente KMO (0,8) mostraram que as correlações entre os itens eram adequadas para a análise fatorial, assim como as correlações entre os indicadores. O índice de carência social indicou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 7,99 por mil nascimentos (baixa carência), 8,06 por mil (média carência), 8,83 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência). O índice global de Moran verificou autocorrelação espacial significativa para a taxa de mortalidade fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para a taxa de mortalidade fetal evitável bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) e para o índice de carência social (I = 0,53; p = 0,01). Alguns municípios das mesorregiões do São Francisco e do Sertão Pernambucano tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e mortalidade fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção de políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.","PeriodicalId":306125,"journal":{"name":"Revista Baiana de Saúde Pública","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Padrões espaciais da mortalidade fetal e carência social no estado de Pernambuco, Brasil\",\"authors\":\"Indianara Maria de Barros Canuto, C. 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摘要

胎儿死亡率是产科护理和生活条件的一个指标,能够反映妇女的健康状况以及产前和产内护理的质量和可及性。为了分析伯南布哥州胎儿死亡率、死亡可避免性和社会贫困的空间格局,以城市、卫生区域和中区域为分析单位进行了一项生态研究。包括2010年至2017年在死亡率信息系统中登记的胎儿死亡。根据巴西统一卫生系统干预措施可预防死亡原因清单,对死亡的可预防性进行了分类。采用描述性统计和卡方检验比较死亡原因比例。在编制社会贫困指数时,采用主成分因子分析技术和巴特利特球度检验来确定相关矩阵。通过计算出的指数,通过k-均值技术将城市划分为社会贫困阶层。应用贝叶斯分析和Moran空间统计来确定胎儿死亡率和社会贫困指数的优先领域。共有12 337例胎儿死亡,其中8 927例(72.3%)是可预防的。母亲年龄、死亡儿童数量、怀孕类型、分娩类型和出生体重等变量与死亡的可预防性有关。在社会贫困指数的构建中,巴特利特球度检验(χ²144,463)、巴特利特球度检验(χ²144,463)和巴特利特球度检验(χ²144,463)p < 0.01)和KMO系数(0.8)表明项目间的相关性适合因子分析,指标间的相关性也适合因子分析。社会贫困指数显示了两个因素,这两个因素共同解释了总方差的77.63%。可避免的胎儿死亡率在社会贫困阶层中有所增加,为每千人7.99人(低贫困)、8.06人(中等贫困)、8.83人(高贫困)和10.7人(非常贫困)。总体Moran指数与贝叶斯胎儿死亡率有显著的空间自相关(I = 0.10; I = 0.10; I = 0.10)。p = 0.05),贝叶斯可避免胎儿死亡率(I = 0.13;p = 0.03)和社会贫困指数(I = 0.53;p = 0.01)。sao Francisco和伯南布哥内陆地区的一些城市胎儿死亡率和可预防的胎儿死亡率都很高,社会贫困指数也很高。空间分析确定了胎儿死亡率风险较高的地区。社会贫困指数与生活条件较差地区胎儿死亡的一些决定因素有关。确定了降低胎儿死亡率及其决定因素的公共政策干预的优先领域。
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Padrões espaciais da mortalidade fetal e carência social no estado de Pernambuco, Brasil
A mortalidade fetal é um indicador da assistência obstétrica e de condições de vida capaz de refletir o estado de saúde da mulher e a qualidade e a acessibilidade dos cuidados no pré-natal e na assistência intraparto. Com o objetivo de analisar os padrões espaciais da mortalidade fetal, a evitabilidade dos óbitos e a carência social no estado de Pernambuco, foi realizado um estudo ecológico considerando municípios, regiões de saúde e mesorregiões como unidades de análise. Incluíram-se os óbitos fetais registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade no período de 2010 a 2017. Classificou-se a evitabilidade dos óbitos pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Aplicou-se a estatística descritiva e o teste qui-quadrado para comparação de proporções das causas de morte. Na elaboração do índice de carência social, utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais com o teste de esfericidade de Bartlett para identificar a matriz de correlação. Com o índice calculado, os municípios foram agrupados em estratos de carência social pela técnica de k-means. Foram aplicadas a análise bayesiana e a estatística espacial de Moran para identificação de áreas prioritárias de mortalidade fetal e do índice de carência social. Registraram-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas à evitabilidade do óbito. Na construção do índice de carência social, o teste de esfericidade de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) e o coeficiente KMO (0,8) mostraram que as correlações entre os itens eram adequadas para a análise fatorial, assim como as correlações entre os indicadores. O índice de carência social indicou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 7,99 por mil nascimentos (baixa carência), 8,06 por mil (média carência), 8,83 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência). O índice global de Moran verificou autocorrelação espacial significativa para a taxa de mortalidade fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para a taxa de mortalidade fetal evitável bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) e para o índice de carência social (I = 0,53; p = 0,01). Alguns municípios das mesorregiões do São Francisco e do Sertão Pernambucano tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e mortalidade fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção de políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.
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