车辆路由多桩充电问题的大邻域自适应搜索

Débora Borges Alves Rezende, Ullysses Henrique Machado Ribas, Lásara Fabrícia Rodrigues, André Luís Silva
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摘要

本文结合了两个优化问题,一个是确定车队向客户运送物品的路线问题,另一个是将物品装载到车辆内部的问题。这个问题被称为车辆路由多桩充电问题(MPVRP)。采用元启发式自适应大邻域搜索(ALNS)方法解决MP-VRP问题。在这项工作中,创建了6个不同版本的ALNS元启发式,总共使用了16个测试实例和10到852个客户端来评估每个版本的性能。通过数值实验验证了试验的有效性。结果表明,与生成的初始解相比,所有评估实例的旅行距离都减少了。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
BUSCA ADAPTATIVA EM VIZINHANÇA DE GRANDE PORTE PARA O PROBLEMA DE CARREGAMENTO DE MÚLTIPLAS PILHAS COM ROTEIRIZAÇÃO DE VEÍCULOS
Este trabalho aborda a combinação de dois problemas de otimização, o problema de determinação de rotas de uma frota de veículos para entrega de itens aos clientes e o problema de carregamento desses itens no interior dos veículos. Este problema é denominado Problema de carregamento de múltiplas-pilhas com roteirização de veículos (MPVRP). A metaheurística Busca adaptativa em vizinhança de grande porte (ALNS) foi usada para resolver o problema MP-VRP. Neste trabalho, seis versões diferentes da metaheurística ALNS foram criadas e um total de 16 instâncias teste com 10 a 852 clientes foram utilizadas para avaliar o desempenho de cada versão. Um experimento numérico foi realizado para validar o teste. Os resultados mostraram uma redução da distância percorrida em todas as instâncias avaliadas em comparação com a solução inicial gerada.
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