农业设备公司销售需求分析与预测

Loreine Gabriele Martins da Silva Oliveira, Joao Verissimo Batista Neto, Giovanna Casamassa Tiago Quinteiri, Diego Rorato Fogaça, F. B. M. H. Barbosa
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摘要

需求预测是库存优化的重要工具。预测需求可以使客户服务更加灵活,在客户满意度方面为公司创造差异化。本文以南马托格罗索州sao Gabriel do Oeste市的一家农业设备公司为基础,对需求预测进行了案例研究。历史销售数据被分为四组,本文讨论了燃料和润滑油组的结果。通过对数据的分析,可以提出最适合产品的预测方法。由于每一种方法的特点不同,采用的方法是乘法霍尔特-温特斯模型。在模型定义之后,进行未来预测,然后用4MAD技术进行验证。结果表明,该方法的预测误差较小,对于所讨论的公司,需求预测应结合定量方法和定性方法进行。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ANÁLISE E PREVISÃO DE DEMANDA PARA VENDAS EM UMA EMPRESA DE EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS
A previsão de demanda é uma importante ferramenta para otimização de estoques. Antecipar-se à demanda possibilita atendimento ao cliente com maior agilidade, gerando um diferencial à empresa em relação à satisfação do cliente. Este trabalho apresenta um estudo de caso de previsão de demandas feito com base em uma empresa de equipamentos agrícolas na cidade de São Gabriel do Oeste – Mato Grosso do Sul. Os dados históricos de vendas foram divididos em quatro grupos, sendo que neste artigo são abordados os resultados para o grupo de Combustíveis e Lubrificantes. Com a análise dos dados foi possível sugerir o método de previsão mais adequado para os produtos. Devido às diferentes características de cada um, o método utilizado foi o modelo de Holt-Winters Multiplicativo. Após a definição do modelo, foram realizadas as previsões futuras, seguidas da validação pela técnica 4MAD. Verificou-se que o método apresentava poucos erros de previsão, e que para o caso da empresa em questão a previsão de demanda deve ser realizada com métodos quantitativos juntamente com os métodos qualitativos.
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