应用于证券交易所的模糊逻辑

D. Talledo
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摘要

目标:建议使用人工智能部分减少投资证券交易所时的不确定性。通过使用模糊逻辑,证明这样的建议有可能获得积极的结果和高盈利能力。方法:研究方法为定量实验和定性定量描述性;本研究采用微观和宏观经济信息,对利马证券交易所的股票进行实验。对以往研究的定性和定量结果进行了分析。结果:证明了利用人工智能在证券交易所进行更好的投资是可能的。此外,在实验中获得了较高的利润。结论:在不同的金融市场投资时,使用人工智能,特别是模糊逻辑算法,可以有效地传递知识、经验和减少不确定性。然而,在这一领域仍有许多工作要做,任何算法都不应被认为是万无一失的。关键词:数据科学;逻辑增加量最多;证券交易所;投资。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Lógica difusa aplicada a la bolsa de valores
Objetivos: Proponer el uso de inteligencia artificial para reducir parcialmente la incertidumbre al invertir en la Bolsa de Valores. Demostrar, mediante el uso de lógica difusa, que con dicha propuesta es posible obtener resultados positivos y alta rentabilidad. Métodos: El enfoque de la investigación es cuantitativo experimental y cuali-cuantitativo descriptivo; se toma información micro y macroeconómica para experimentar con una acción de la Bolsa de Valores de Lima. Se analizan resultados cuali-cuantitativos de investigaciones previas. Resultados: Se demuestra que es posible utilizar inteligencia artificial para realizar mejores inversiones en la Bolsa de Valores. Además, se obtiene alta rentabilidad en el experimento. Conclusiones: El uso de inteligencia artificial y, específicamente, un algoritmo de lógica difusa, es efectivo para transmitir conocimiento, experiencia y reducir la incertidumbre al invertir en distintos mercados financieros. Sin embargo, aún hay mucho por desarrollar en este ámbito y ningún algoritmo debe considerarse como infalible. Palabras clave: Ciencia de los Datos; Lógica Difusa; Bolsa de Valores; Inversión.
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