2005-2017年期间对远东行政体的比较分析

E. A. Ushakov
{"title":"2005-2017年期间对远东行政体的比较分析","authors":"E. A. Ushakov","doi":"10.35735/tig.2019.96.74.019","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассматривается вопрос различия социальноэкономического развития субъектов между собой по различным статистическим показателям. Для этого был рассчитан специальный коэффициент, с помощью которого проанализировано развитие субъектов по отношению друг к другу и динамика этого коэффициента. Для его полнейшего анализа был взят период с 2005 по 2017 г. с рассмотрением трехлетних периодов и каждого года в отдельности. Были посчитаны значения коэффициента по всем регионам с выделением регионов с наибольшими и наименьшими значениями. Показаны субъекты с наиболее положительной или отрицательной динамикой данного коэффициента. В ходе анализа коэффициента были выявлены взаимосвязи развития регионов между собой в период социальноэкономических кризисов и восстановительного периода после них. Было определено, что развитие регионов зависело от их специализации, экономикогеографического и транспортногеографического положения, агломерационного эффекта, а также качества управления. На примере субъектов Дальневосточного региона был произведен региональный анализ данного коэффициента. Особенным отличием Дальнего Востока от других регионов являлось то, что это территория нового освоения с активным развитием добывающих производств. Были даны объяснения динамики коэффициента на примере субъектов этого региона с их определенной особенностью. Была выделена взаимосвязь между коэффициентом сравнения социальноэкономических показателей с размером ВРП на душу населения и их сходная динамика. Также было установлено, что высокие показатели коэффициента прежде всего зависят от наличия добывающей промышленности в субъектах и от ее высокой доли в структуре ВРП. Другие факторы для этого коэффициента оказались менее значимы. К ним можно отнести обрабатывающие производства, транспорт, наличие больших и крупных городов для субъектов Дальнего Востока. Также была выявлена взаимосвязь динамики коэффициента по годам среди субъектов и вызвавшие их социальноэкономические явления. Как было установлено, динамика коэффициента сравнения социальноэкономических показателей имело общую характеристику для большинства субъектов Дальневосточного региона.The article considers the issue of differences in the socioeconomic development of the subjects among themselves according to various statistical indicators. For this, a special coefficient was calculated, with the help of which the development of regions in relation to each other and the dynamics of this coefficient are analyzed. For its fullest analysis, took the period from 2005 to 2017 with a consideration of threeyear periods and each year separately. The coefficient values were calculated for all regions with the allotment of regions with the largest and smallest values. The subjects with the most positive or negative dynamics of this coefficient are shown. During the analysis of the coefficient, the interconnections of the development of regions among themselves during the period of socioeconomic crises and the recovery period after them were revealed. It was determined that the development of regions depended on their specialization, economicgeographical and transportgeographical position, agglomeration effect, as well as the quality of management. On the example of the subjects of the Far Eastern region, a regional analysis of this coefficient was carried out. A special difference between the Far East and other regions was that this territory of new mastering with the active development of extractive industries. Explanations of the dynamics of the coefficient were given by the example of the subjects of this region with their specific feature. The relationship between the coefficient of comparison of socioeconomic indicators with the size of GRP per capita and their similar dynamics was highlighted. It was also found that high coefficient ratios primarily depend on the availability of extractive industries in the subjects and, first of all, on its high share in the structure of GRP. Other factors for this coefficient were less significant. These include manufacturing industry, transport, the presence of large and large cities for the subjects of the Far East. The relationship between the dynamics of the coefficient over the years among the regions and the socioeconomic phenomena that caused them was also revealed. As it was established, the dynamics of the coefficient of comparison of socioeconomic indicators bore a common characteristic for most subjects of the Far Eastern region.","PeriodicalId":104691,"journal":{"name":"GEOGRAFICHESKIE I GEOEKOLOGICHESKIE ISSLEDOVANIIA NA DAL`NEM VOSTOKE","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СУБЪЕКТОВ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА МЕЖДУ СОБОЙ ПО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ЗА ПЕРИОД 2005-2017 ГОДОВ\",\"authors\":\"E. A. Ushakov\",\"doi\":\"10.35735/tig.2019.96.74.019\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассматривается вопрос различия социальноэкономического развития субъектов между собой по различным статистическим показателям. Для этого был рассчитан специальный коэффициент, с помощью которого проанализировано развитие субъектов по отношению друг к другу и динамика этого коэффициента. Для его полнейшего анализа был взят период с 2005 по 2017 г. с рассмотрением трехлетних периодов и каждого года в отдельности. Были посчитаны значения коэффициента по всем регионам с выделением регионов с наибольшими и наименьшими значениями. Показаны субъекты с наиболее положительной или отрицательной динамикой данного коэффициента. В ходе анализа коэффициента были выявлены взаимосвязи развития регионов между собой в период социальноэкономических кризисов и восстановительного периода после них. Было определено, что развитие регионов зависело от их специализации, экономикогеографического и транспортногеографического положения, агломерационного эффекта, а также качества управления. На примере субъектов Дальневосточного региона был произведен региональный анализ данного коэффициента. Особенным отличием Дальнего Востока от других регионов являлось то, что это территория нового освоения с активным развитием добывающих производств. Были даны объяснения динамики коэффициента на примере субъектов этого региона с их определенной особенностью. Была выделена взаимосвязь между коэффициентом сравнения социальноэкономических показателей с размером ВРП на душу населения и их сходная динамика. Также было установлено, что высокие показатели коэффициента прежде всего зависят от наличия добывающей промышленности в субъектах и от ее высокой доли в структуре ВРП. Другие факторы для этого коэффициента оказались менее значимы. К ним можно отнести обрабатывающие производства, транспорт, наличие больших и крупных городов для субъектов Дальнего Востока. Также была выявлена взаимосвязь динамики коэффициента по годам среди субъектов и вызвавшие их социальноэкономические явления. Как было установлено, динамика коэффициента сравнения социальноэкономических показателей имело общую характеристику для большинства субъектов Дальневосточного региона.The article considers the issue of differences in the socioeconomic development of the subjects among themselves according to various statistical indicators. For this, a special coefficient was calculated, with the help of which the development of regions in relation to each other and the dynamics of this coefficient are analyzed. For its fullest analysis, took the period from 2005 to 2017 with a consideration of threeyear periods and each year separately. The coefficient values were calculated for all regions with the allotment of regions with the largest and smallest values. The subjects with the most positive or negative dynamics of this coefficient are shown. During the analysis of the coefficient, the interconnections of the development of regions among themselves during the period of socioeconomic crises and the recovery period after them were revealed. It was determined that the development of regions depended on their specialization, economicgeographical and transportgeographical position, agglomeration effect, as well as the quality of management. On the example of the subjects of the Far Eastern region, a regional analysis of this coefficient was carried out. A special difference between the Far East and other regions was that this territory of new mastering with the active development of extractive industries. Explanations of the dynamics of the coefficient were given by the example of the subjects of this region with their specific feature. The relationship between the coefficient of comparison of socioeconomic indicators with the size of GRP per capita and their similar dynamics was highlighted. It was also found that high coefficient ratios primarily depend on the availability of extractive industries in the subjects and, first of all, on its high share in the structure of GRP. Other factors for this coefficient were less significant. These include manufacturing industry, transport, the presence of large and large cities for the subjects of the Far East. The relationship between the dynamics of the coefficient over the years among the regions and the socioeconomic phenomena that caused them was also revealed. As it was established, the dynamics of the coefficient of comparison of socioeconomic indicators bore a common characteristic for most subjects of the Far Eastern region.\",\"PeriodicalId\":104691,\"journal\":{\"name\":\"GEOGRAFICHESKIE I GEOEKOLOGICHESKIE ISSLEDOVANIIA NA DAL`NEM VOSTOKE\",\"volume\":\"40 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-11-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"GEOGRAFICHESKIE I GEOEKOLOGICHESKIE ISSLEDOVANIIA NA DAL`NEM VOSTOKE\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35735/tig.2019.96.74.019\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"GEOGRAFICHESKIE I GEOEKOLOGICHESKIE ISSLEDOVANIIA NA DAL`NEM VOSTOKE","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35735/tig.2019.96.74.019","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文讨论了主体在不同统计指标上的社会经济发展差异。为此,计算了一个特殊的系数,用来分析受试者对彼此的发展和这个比率的动力学。它从2005年到2017年进行了全面分析,分别审查了三年和每年。所有区域的比率值都被计算出来,它们的值分别为最大和最小的区域。该系数的正或负动力学最大的受试者显示。分析这一比率表明,在社会经济危机期间,区域发展与之后恢复之间的关系。人们认为,区域的发展取决于它们的专业化、经济地理和交通状况、综合效应以及管理质量。远东地区的参与者对这一比率进行了区域分析。远东与其他地区的特别区别是,它是一个新的开发领域,采矿业的积极发展。在该地区具有特定特征的受试者的例子中,有人解释了系数动力学。社会经济指标与人均国内生产总值相比的比率与类似的动态之间存在联系。此外,人们还发现,高水平的比率主要取决于实体的采矿业及其在wrp结构中的高份额。其他因素对这个比率的影响较小。这些可以包括加工生产、运输、远东主题的大城市和大城市。研究对象的年比率动力学与导致社会经济现象的关系也得到了证实。事实证明,比较社会经济指标的动态对远东地区的大多数参与者具有共同的特征。在社区发展计划中,有一群人参与了多发性硬性疾病的发展。为了这个,这个特殊的coefficient是一个calculated,它帮助了这个区域的开发。从2005年到2017年,有三年的时间和两年的时间。在最大和最小的价值上,所有的区域都被调用了。subjects要么是最伟大的作品,要么是最伟大的作品。在社会危机爆发后,他们进行了广泛的研究,并进行了重建。这是对该区域的探索,经济和交通模式的探索,以及管理的平等。在遥远的东部地区,该地区的分析是由carried out完成的。《遥远的东方》和《遥远的地区》是一部关于新大师的惊悚片。在这种特殊的环境中,有一种特殊的感觉。与卡普塔和西尔·西尔·迪纳姆一起,社会主义联盟的成员组成了一个联盟。这就是为什么这是一个高级合伙人在subjects和第一个高级合伙人在GRP平台上的决定。另一个工厂为这种合作关系提供动力。这是一辆豪华的工业车,一辆交通工具,一辆豪华的豪华轿车,为遥远的东方的地铁服务。多年来,合作伙伴的关系一直很好,社区经济也一直很好。这是一种共生关系,一种社会主义的共生关系,是一种社会主义的共生关系。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СУБЪЕКТОВ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА МЕЖДУ СОБОЙ ПО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ЗА ПЕРИОД 2005-2017 ГОДОВ
В статье рассматривается вопрос различия социальноэкономического развития субъектов между собой по различным статистическим показателям. Для этого был рассчитан специальный коэффициент, с помощью которого проанализировано развитие субъектов по отношению друг к другу и динамика этого коэффициента. Для его полнейшего анализа был взят период с 2005 по 2017 г. с рассмотрением трехлетних периодов и каждого года в отдельности. Были посчитаны значения коэффициента по всем регионам с выделением регионов с наибольшими и наименьшими значениями. Показаны субъекты с наиболее положительной или отрицательной динамикой данного коэффициента. В ходе анализа коэффициента были выявлены взаимосвязи развития регионов между собой в период социальноэкономических кризисов и восстановительного периода после них. Было определено, что развитие регионов зависело от их специализации, экономикогеографического и транспортногеографического положения, агломерационного эффекта, а также качества управления. На примере субъектов Дальневосточного региона был произведен региональный анализ данного коэффициента. Особенным отличием Дальнего Востока от других регионов являлось то, что это территория нового освоения с активным развитием добывающих производств. Были даны объяснения динамики коэффициента на примере субъектов этого региона с их определенной особенностью. Была выделена взаимосвязь между коэффициентом сравнения социальноэкономических показателей с размером ВРП на душу населения и их сходная динамика. Также было установлено, что высокие показатели коэффициента прежде всего зависят от наличия добывающей промышленности в субъектах и от ее высокой доли в структуре ВРП. Другие факторы для этого коэффициента оказались менее значимы. К ним можно отнести обрабатывающие производства, транспорт, наличие больших и крупных городов для субъектов Дальнего Востока. Также была выявлена взаимосвязь динамики коэффициента по годам среди субъектов и вызвавшие их социальноэкономические явления. Как было установлено, динамика коэффициента сравнения социальноэкономических показателей имело общую характеристику для большинства субъектов Дальневосточного региона.The article considers the issue of differences in the socioeconomic development of the subjects among themselves according to various statistical indicators. For this, a special coefficient was calculated, with the help of which the development of regions in relation to each other and the dynamics of this coefficient are analyzed. For its fullest analysis, took the period from 2005 to 2017 with a consideration of threeyear periods and each year separately. The coefficient values were calculated for all regions with the allotment of regions with the largest and smallest values. The subjects with the most positive or negative dynamics of this coefficient are shown. During the analysis of the coefficient, the interconnections of the development of regions among themselves during the period of socioeconomic crises and the recovery period after them were revealed. It was determined that the development of regions depended on their specialization, economicgeographical and transportgeographical position, agglomeration effect, as well as the quality of management. On the example of the subjects of the Far Eastern region, a regional analysis of this coefficient was carried out. A special difference between the Far East and other regions was that this territory of new mastering with the active development of extractive industries. Explanations of the dynamics of the coefficient were given by the example of the subjects of this region with their specific feature. The relationship between the coefficient of comparison of socioeconomic indicators with the size of GRP per capita and their similar dynamics was highlighted. It was also found that high coefficient ratios primarily depend on the availability of extractive industries in the subjects and, first of all, on its high share in the structure of GRP. Other factors for this coefficient were less significant. These include manufacturing industry, transport, the presence of large and large cities for the subjects of the Far East. The relationship between the dynamics of the coefficient over the years among the regions and the socioeconomic phenomena that caused them was also revealed. As it was established, the dynamics of the coefficient of comparison of socioeconomic indicators bore a common characteristic for most subjects of the Far Eastern region.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信