应用优化算法确定最优合同需求量

Walter Martins Júnior, Débora Finazzi Luz Farah, Carla Cristiny Esteves De Oliveira, Danilo Ferreira de Souza, Felipe Moya Scarsi, Rogério Lúcio Lima, Jakson Paulo Bonaldo
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摘要

电力是巴西公共服务成本最高的部门之一。因此,合理使用电力是一套负责减少损失和技术经济合理化的战略的一部分。电力采购和使用的优化是一项行动,包括一套与能源效率有关的技术,以减少涉及合同方面、改变习惯和内部程序的行政费用。这显示了使用自动优化算法定义需求的量大了被以一个案例研究应用于公共机构的四个客户单位(UCs)的马托格罗索州的历史的基础上追求消费和雇佣成本的这些数字。采用了三种优化方法:方法1 -广义简化梯度(GRG)非线性;方法2 -广义简化梯度(GRG)非线性;方法3 -广义简化梯度(GRG)非线性方法2 -进化和;方法3 -现代金融理论应用于最优需求承包水平。考虑到在实体的每个UC中选择最佳方法,合同需求总额减少了12.96%,电费总额减少了2.13%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Aplicação de algoritmos de otimização para determinação do montante ótimo de demanda contratada
A energia elétrica é um dos mais elevados custos do serviço público no Brasil. Assim, o uso racional de energia elétrica faz parte de um conjunto de estratégias responsáveis por reduções de perdas e racionalização técnico-econômica. A otimização da contratação e do uso da energia elétrica é uma ação que compõe o conjunto de técnicas referentes à eficiência energética atuando em reduções de custos administrativas envolvendo aspectos contratuais, mudança de hábitos e procedimentos internos. Este trabalho demonstra a utilização de algoritmos de otimização para definição automática do montante ótimo de demanda a ser contratada, para um estudo de caso aplicado a quatro unidades consumidoras (UCs) de um Órgão Público do estado de Mato Grosso, tomando como base o histórico de demanda consumida e contratada, bem como os custos relacionados a estes montantes. Foram aplicados três métodos de otimização: Método 1 – Gradientes Reduzidos Generalizados (GRG) Não Linear; Método 2 – Evolucionário e; Método 3 – Moderna Teoria Financeira aplicada ao Nível Ótimo de Contratação de Demanda. Considerando a escolha do melhor método em cada UC da entidade, houve redução de 12,96% da somatória da Demanda Contratada e redução de 2,13% na somatória das faturas de energia elétrica.
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