Dewi Puspitasari, Arif Surtono, Sri Wahyu Suciyati, Gurum Ahmad Pauzi
{"title":"TGS2620传感器和MQ138应用程序,检测一种成熟的覆盆子水果Pi 3B","authors":"Dewi Puspitasari, Arif Surtono, Sri Wahyu Suciyati, Gurum Ahmad Pauzi","doi":"10.23960/JTAF.V9I2.2760","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Telah dilakukan penelitian dengan pengaplikasian sensor gas TGS 2620 dan MQ 138 untuk mendeteksi kematangan buah durian berbasis Raspberry Pi 3b. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan alat deteksi tingkat kematangan buah durian. Durian diletakkan ke dalam ruang sampel yang berisi sensor gas. Metode klasifikasi yang digunakan untuk menentukan kematangan buah menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujian KNN dalam klasifikasi kematangan durian menggunakan sensor gas memiliki akurasi keseluruhan 91,07%.","PeriodicalId":314761,"journal":{"name":"Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Aplikasi Sensor TGS2620 dan MQ138 untuk Mendeteksi Kematangan Buah Durian Berbasis Raspberry Pi 3B\",\"authors\":\"Dewi Puspitasari, Arif Surtono, Sri Wahyu Suciyati, Gurum Ahmad Pauzi\",\"doi\":\"10.23960/JTAF.V9I2.2760\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Telah dilakukan penelitian dengan pengaplikasian sensor gas TGS 2620 dan MQ 138 untuk mendeteksi kematangan buah durian berbasis Raspberry Pi 3b. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan alat deteksi tingkat kematangan buah durian. Durian diletakkan ke dalam ruang sampel yang berisi sensor gas. Metode klasifikasi yang digunakan untuk menentukan kematangan buah menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujian KNN dalam klasifikasi kematangan durian menggunakan sensor gas memiliki akurasi keseluruhan 91,07%.\",\"PeriodicalId\":314761,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika\",\"volume\":\"45 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-07-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.23960/JTAF.V9I2.2760\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23960/JTAF.V9I2.2760","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Aplikasi Sensor TGS2620 dan MQ138 untuk Mendeteksi Kematangan Buah Durian Berbasis Raspberry Pi 3B
Telah dilakukan penelitian dengan pengaplikasian sensor gas TGS 2620 dan MQ 138 untuk mendeteksi kematangan buah durian berbasis Raspberry Pi 3b. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan alat deteksi tingkat kematangan buah durian. Durian diletakkan ke dalam ruang sampel yang berisi sensor gas. Metode klasifikasi yang digunakan untuk menentukan kematangan buah menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujian KNN dalam klasifikasi kematangan durian menggunakan sensor gas memiliki akurasi keseluruhan 91,07%.