IHS融合技术应用于Landsat8卫星图像的定量和定性分析

Laízy de Santana Azevedo, A. Candeias
{"title":"IHS融合技术应用于Landsat8卫星图像的定量和定性分析","authors":"Laízy de Santana Azevedo, A. Candeias","doi":"10.29150/JHRS.V9.1.P21-29","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A fusao de imagens pode ser definida como um modelo que combina imagens de diferentes caracteristicas e espaciais para sintetizar uma nova imagem com melhor resolucao espacial que uma imagem multiespectral original. Este trabalho apresenta os resultados da analise quantitativa e qualitativa das imagens fusionadas a tecnica IHS (intensidade, maturacao e saturacao), sendo uma area de estudo do reservatorio de Itaparica, Pernambuco. A Tecnica foi Aplicada EM Imagens do Landsat8 ( Terra remoto por satelite Sensing ), in the bandas 2,3,4,5 and 6 do sensor OLI foram utilizadas nas diferentes combinacoes de RGB e fusionadas por IHS com a pancromatica de captacao de imagens com melhor resolucao espacial. A resolucao espacial do Landsat e de 8 metros para uma imagem multiespectral e 15 metros para a imagem pancromatica. Apos o processamento, foram apontados como indicadores e medidas de seguranca como: media, variância, correlacao e IQI (relacao de qualidade da imagem). O que e mais dificil de obter na qualidade das imagens, ou seja, um maior nivel de posteriores ao aumento da resolucao espacial. A analise de analise foi realizada com o melhor resultado para as bandas 2,3 e 4","PeriodicalId":332244,"journal":{"name":"Journal of Hyperspectral Remote Sensing","volume":"83 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análise quantitativa e qualitativa da técnica de fusão IHS aplicada a imagens do satélite Landsat8\",\"authors\":\"Laízy de Santana Azevedo, A. Candeias\",\"doi\":\"10.29150/JHRS.V9.1.P21-29\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A fusao de imagens pode ser definida como um modelo que combina imagens de diferentes caracteristicas e espaciais para sintetizar uma nova imagem com melhor resolucao espacial que uma imagem multiespectral original. Este trabalho apresenta os resultados da analise quantitativa e qualitativa das imagens fusionadas a tecnica IHS (intensidade, maturacao e saturacao), sendo uma area de estudo do reservatorio de Itaparica, Pernambuco. A Tecnica foi Aplicada EM Imagens do Landsat8 ( Terra remoto por satelite Sensing ), in the bandas 2,3,4,5 and 6 do sensor OLI foram utilizadas nas diferentes combinacoes de RGB e fusionadas por IHS com a pancromatica de captacao de imagens com melhor resolucao espacial. A resolucao espacial do Landsat e de 8 metros para uma imagem multiespectral e 15 metros para a imagem pancromatica. Apos o processamento, foram apontados como indicadores e medidas de seguranca como: media, variância, correlacao e IQI (relacao de qualidade da imagem). O que e mais dificil de obter na qualidade das imagens, ou seja, um maior nivel de posteriores ao aumento da resolucao espacial. A analise de analise foi realizada com o melhor resultado para as bandas 2,3 e 4\",\"PeriodicalId\":332244,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Hyperspectral Remote Sensing\",\"volume\":\"83 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-05-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Hyperspectral Remote Sensing\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29150/JHRS.V9.1.P21-29\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Hyperspectral Remote Sensing","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29150/JHRS.V9.1.P21-29","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

图像融合可以定义为将不同空间特征的图像组合在一起,合成比原始多光谱图像具有更好空间分辨率的新图像的模型。本文介绍了在伯南布哥Itaparica水库的一个研究区域,采用IHS(强度、成熟度和饱和度)技术对图像进行定量和定性分析的结果。将该技术应用于Landsat8(遥感遥感地球)图像,在OLI传感器的2、3、4、5和6波段,采用不同的RGB组合,并通过IHS与全色相融合,以更好的空间分辨率捕捉图像。陆地卫星的空间分辨率为多光谱图像8米,全色图像15米。经过处理后,确定了平均值、方差、相关性和IQI(图像质量关系)等指标和安全措施。什么是最难获得的图像质量,即更高水平的空间分辨率后。对2、3和4波段进行了分析,结果最好
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise quantitativa e qualitativa da técnica de fusão IHS aplicada a imagens do satélite Landsat8
A fusao de imagens pode ser definida como um modelo que combina imagens de diferentes caracteristicas e espaciais para sintetizar uma nova imagem com melhor resolucao espacial que uma imagem multiespectral original. Este trabalho apresenta os resultados da analise quantitativa e qualitativa das imagens fusionadas a tecnica IHS (intensidade, maturacao e saturacao), sendo uma area de estudo do reservatorio de Itaparica, Pernambuco. A Tecnica foi Aplicada EM Imagens do Landsat8 ( Terra remoto por satelite Sensing ), in the bandas 2,3,4,5 and 6 do sensor OLI foram utilizadas nas diferentes combinacoes de RGB e fusionadas por IHS com a pancromatica de captacao de imagens com melhor resolucao espacial. A resolucao espacial do Landsat e de 8 metros para uma imagem multiespectral e 15 metros para a imagem pancromatica. Apos o processamento, foram apontados como indicadores e medidas de seguranca como: media, variância, correlacao e IQI (relacao de qualidade da imagem). O que e mais dificil de obter na qualidade das imagens, ou seja, um maior nivel de posteriores ao aumento da resolucao espacial. A analise de analise foi realizada com o melhor resultado para as bandas 2,3 e 4
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信