- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Bandung Conference Series: Statistics Pub Date : 2023-08-05 DOI:10.29313/bcss.v3i2.9463

Naufal Fajar, Aceng Komarudin Mutaqin

{"title":"Penerapan Model Bivariat Menggunakan Copula Frank pada Jumlah Gol Hasil Pertandingan Liga 1 Indonesia 2019","authors":"Naufal Fajar, Aceng Komarudin Mutaqin","doi":"10.29313/bcss.v3i2.9463","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. Indonesia is one of the countries that always organizes soccer competitions. Liga 1 is an Indonesian football league that brings together 18 of the best soccer teams from Indonesia. Each team played 34 times on a home-away system. The purpose of this thesis is to improve the quality of Indonesian football and mark the gradual league system of Indonesian football at a competitive level. Many studies have been conducted by researchers in various countries to process data on the number of goals scored in soccer matches for home and away teams from a soccer league. Joel Liden (2016) discusses the Copula Frank distribution followed by the marginal distribution, namely the Poisson distribution and the negative Binomial distribution, a distribution for data from discrete random variables. This thesis will discuss the application of the Copula Frank distribution to data on the number of goals for home and away teams from the highest caste Indonesian football league matches for 2018-2019 and to find out whether the Copula Frank distribution is a suitable opportunity distribution for modeling the case of the number of goals data. the. The distribution fit test used is the Chi-square test. As research material, secondary data from recording results obtained from PSSI.com will be used and presented as data on the results of the 2018-2019 Indonesian League 1 football match. The maximum likelihood estimator method is used to estimate the parameters of the discrete distribution. While the distribution fit test to be used is the chi-square test. As an application material, secondary data will be used as a result of recording obtained from rsssf.com and flashscore.com. The data that will be used contains information on the number of goals for the home team and the number of goals for the away team in the 2018-2019 Indonesian League 1 matches. The results of the application show that the bivariate Poisson distribution using Copula Frank is not suitable for modeling bivariate data on the number of goals for the home and away team in the Indonesian League 1 in 2018-2019. \nAbstrak. Indonesia merupakan salah satu negara yang selalu menyelenggarakan kompetisi sepak bola. Liga 1 merupakan liga sepak bola Indonesia yang mempertemukan 18 tim sepak bola terbaik dari Indonesia. Masing-masing tim bertanding sebanyak 34 kali dengan sistem kandang-tandang. Tujuan dibuat skripsi ini untuk meningkatkan kualitas sepak bola Indonesia dan menandai sistem liga bertahap sepak bola Indonesia di tingkat kompetitif. Sudah banyak penelitian yang dilakukan oleh para peneliti di berbagai negara untuk mengolah data jumlah gol hasil pertandingan sepak bola untuk tim kandang dan tim tandang dari suatu liga sepak bola. Joel Liden (2016) membahas distribusi Copula Frank diikuti oleh distribusi marjinal yaitu distribusi Poisson dan distribusi Binomial negatif, suatu distribusi untuk data dari peubah acak diskrit. Dalam Skripsi ini akan dibahas mengenai penerapan distribusi Copula Frank pada data jumlah gol tim kandang dan tim tandang hasil pertandingan Liga sepak bola Indonesia kasta tertinggi untuk tahun 2018-2019 dan untuk mengetahui apakah distribusi Copula Frank merupakan distribusi peluang yang cocok untuk memodelkan kasus data jumlah gol tersebut. Uji kecocokan distribusi yang digunakan adalah uji Chi-kuadrat. Sebagai bahan penelitian akan digunakan data sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari PSSI.com dan disajikan menjadi data hasil pertandingan sepakbola Liga 1 Indonesia tahun 2018-2019. Metode penaksir kemungkinan maksimum digunakan untuk menaksir parameter distribusi diskrit tersebut. Sedangkan uji kecocokan distribusi yang akan digunakan adalah uji chi-kuadrat. Sebagai bahan aplikasi akan digunakan data sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari yaitu rsssf.com dan flashscore.com. Data yang akan digunakan tersebut berisi informasi jumlah gol tim kandang dan jumlah gol tim tandang pertandingan Liga 1 Indonesia tahun 2018-2019. Hasil penerapan menunjukkan bahwa distribusi Poisson bivariat menggunakan Copula Frank tidak cocok untuk memodelkan data bivariat jumlah gol tim kandang dan tim tandang Liga 1 Indonesia tahun 2018-2019.","PeriodicalId":337947,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Statistics","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bandung Conference Series: Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.9463","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

摘要。印度尼西亚是经常组织足球比赛的国家之一。Liga 1是印尼足球联赛，汇集了印尼18支最好的足球队。每支球队在主客场比赛中打了34场比赛。本文的目的是为了提高印尼足球的质量，标志着印尼足球联赛制度逐步走向竞技水平。不同国家的研究人员进行了许多研究，以处理足球联赛主客场球队在足球比赛中的进球数数据。Joel Liden(2016)讨论了Copula Frank分布，然后是边际分布，即泊松分布和负二项分布，一种离散随机变量数据的分布。本文将讨论Copula Frank分布对2018-2019年印尼最高等级足球联赛主客场球队进球数数据的应用，并找出Copula Frank分布是否是一个合适的机会分布来建模进球数数据的情况。的。使用的分布拟合检验是卡方检验。作为研究资料，从PSSI.com获得的记录结果中获得的次要数据将被用作2018-2019年印度尼西亚联赛足球比赛结果的数据。采用极大似然估计方法对离散分布的参数进行估计。而使用的分布拟合检验是卡方检验。作为申请材料，将使用从rsssf.com和flashscore.com上获得的记录结果的二次数据。将使用的数据包括2018-2019年印尼联赛中主队和客场球队的进球数信息。应用结果表明，使用Copula Frank的二元泊松分布不适合对2018-2019年印尼甲联赛主客场球队进球数的二元数据进行建模。Abstrak。印度尼西亚的merupakan salah satu negara yang selalu menyelinggarakan comppetisi sepak bola。西甲联赛第1名成员是印度尼西亚。摩羯-摩羯-摩羯-摩羯-摩羯-摩羯-摩羯-摩羯-摩羯Tujuan dibuat skripsi ini untuk meningkatkan kualitas sepak bola Indonesia和menandai系统liga bertaha sepak bola Indonesia正在进行竞争。这句话的意思是:“我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是我的意思。”Joel Liden(2016)成员分布业务Copula Frank diikuti oleh分布业务边际yyitu分布业务泊松dan分布业务二项负，suatu分布业务untuk数据达peubah akak磁盘。Dalam Skripsi ini akan dibahas mengenai penerapan分销业务Copula Frank pada数据jumlah gol tim kandang dan dan tandang hasil peringan Liga sepak bola印度尼西亚kastastinggi untuk tahun 2018-2019 dan untuk mengetahui apakah分销业务Copula Frank merupakan分销业务peluang yang cocok untuk memodelkan kasus数据jumlah gol tersebut。Uji kecocokan distribution busi yang digunakan adalah Uji Chi-kuadrat。Sebagai bahan penelitian akan digunakan数据sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari PSSI.com dan disajikan menjadi数据hasil pertending and sepakbola lig甲1印度尼西亚(2018-2019)。方法为:参数分布为:参数分布为:磁盘序列。Sedangkan uji kecocokan distribution busi yang akan digunakan adalah uji chi-kuadrat。Sebagai, bahan，应用，akan, digunakan，数据，Sebagai, bahan，应用，akan, digunakan，数据，hasil, pencatatan, yang, diperoleh, dari, yititrssf.com, dan flashscore.com。数据yang akan digunakan tersebut berisi informasi jumlah gol tim kandang dan jumlah gol tim tandang与2018-2019年印尼甲级联赛有关。Hasil penerapan menunjukkan bahwa distribution busi Poisson bivariat menggunakan Copula Frank tidak coco untuk memodelkan数据bivariat jumlah gol tim kandang dan tim tandang lig甲1印度尼西亚tahun 2018-2019。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Penerapan Model Bivariat Menggunakan Copula Frank pada Jumlah Gol Hasil Pertandingan Liga 1 Indonesia 2019

Abstract. Indonesia is one of the countries that always organizes soccer competitions. Liga 1 is an Indonesian football league that brings together 18 of the best soccer teams from Indonesia. Each team played 34 times on a home-away system. The purpose of this thesis is to improve the quality of Indonesian football and mark the gradual league system of Indonesian football at a competitive level. Many studies have been conducted by researchers in various countries to process data on the number of goals scored in soccer matches for home and away teams from a soccer league. Joel Liden (2016) discusses the Copula Frank distribution followed by the marginal distribution, namely the Poisson distribution and the negative Binomial distribution, a distribution for data from discrete random variables. This thesis will discuss the application of the Copula Frank distribution to data on the number of goals for home and away teams from the highest caste Indonesian football league matches for 2018-2019 and to find out whether the Copula Frank distribution is a suitable opportunity distribution for modeling the case of the number of goals data. the. The distribution fit test used is the Chi-square test. As research material, secondary data from recording results obtained from PSSI.com will be used and presented as data on the results of the 2018-2019 Indonesian League 1 football match. The maximum likelihood estimator method is used to estimate the parameters of the discrete distribution. While the distribution fit test to be used is the chi-square test. As an application material, secondary data will be used as a result of recording obtained from rsssf.com and flashscore.com. The data that will be used contains information on the number of goals for the home team and the number of goals for the away team in the 2018-2019 Indonesian League 1 matches. The results of the application show that the bivariate Poisson distribution using Copula Frank is not suitable for modeling bivariate data on the number of goals for the home and away team in the Indonesian League 1 in 2018-2019. Abstrak. Indonesia merupakan salah satu negara yang selalu menyelenggarakan kompetisi sepak bola. Liga 1 merupakan liga sepak bola Indonesia yang mempertemukan 18 tim sepak bola terbaik dari Indonesia. Masing-masing tim bertanding sebanyak 34 kali dengan sistem kandang-tandang. Tujuan dibuat skripsi ini untuk meningkatkan kualitas sepak bola Indonesia dan menandai sistem liga bertahap sepak bola Indonesia di tingkat kompetitif. Sudah banyak penelitian yang dilakukan oleh para peneliti di berbagai negara untuk mengolah data jumlah gol hasil pertandingan sepak bola untuk tim kandang dan tim tandang dari suatu liga sepak bola. Joel Liden (2016) membahas distribusi Copula Frank diikuti oleh distribusi marjinal yaitu distribusi Poisson dan distribusi Binomial negatif, suatu distribusi untuk data dari peubah acak diskrit. Dalam Skripsi ini akan dibahas mengenai penerapan distribusi Copula Frank pada data jumlah gol tim kandang dan tim tandang hasil pertandingan Liga sepak bola Indonesia kasta tertinggi untuk tahun 2018-2019 dan untuk mengetahui apakah distribusi Copula Frank merupakan distribusi peluang yang cocok untuk memodelkan kasus data jumlah gol tersebut. Uji kecocokan distribusi yang digunakan adalah uji Chi-kuadrat. Sebagai bahan penelitian akan digunakan data sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari PSSI.com dan disajikan menjadi data hasil pertandingan sepakbola Liga 1 Indonesia tahun 2018-2019. Metode penaksir kemungkinan maksimum digunakan untuk menaksir parameter distribusi diskrit tersebut. Sedangkan uji kecocokan distribusi yang akan digunakan adalah uji chi-kuadrat. Sebagai bahan aplikasi akan digunakan data sekunder hasil pencatatan yang diperoleh dari yaitu rsssf.com dan flashscore.com. Data yang akan digunakan tersebut berisi informasi jumlah gol tim kandang dan jumlah gol tim tandang pertandingan Liga 1 Indonesia tahun 2018-2019. Hasil penerapan menunjukkan bahwa distribusi Poisson bivariat menggunakan Copula Frank tidak cocok untuk memodelkan data bivariat jumlah gol tim kandang dan tim tandang Liga 1 Indonesia tahun 2018-2019.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Bandung Conference Series: Statistics

自引率

0.00%

发文量