鳄梨的成熟检测系统使用图像处理方法

Mukhofifah Mukhofifah, Eddy Nurraharjo
{"title":"鳄梨的成熟检测系统使用图像处理方法","authors":"Mukhofifah Mukhofifah, Eddy Nurraharjo","doi":"10.35315/informatika.v11i1.8144","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sistem deteksi kematangan buah alpukat menggunakan metode pembobotan nilai RGB pada suatu citra. Model warna RGB terdiri dari red, green dan blue. Sistem ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah yang dibagi menjadi tiga yaitu mentah, masak dan matang (Pedoman Pasca panen Pohon dan Perdu seri Alpukat) dengan cara menormalisasi nilai rata – rata RGB pada citra. Keakuratan sistem untuk mendeteksi buah alpukat yang matang sebesar 90% benar, 10% salah, untuk buah alpukat masak sebesar 80% benar, 20% salah sedangkan alpukat mentah mencapai 50% benar dan 50% salah. Kesalahan pada sistem disebabkan Adanya kesalahan pada sistem disebabkan oleh warna kulit yang hampir sama antara masing – masing buah alpukat yang matang, masak dan mentah, tekstur kulit buah yang terdapat bercak – bercak, goresan kecoklatan atau kehitaman dan background yang luasnya lebih besar dari objek (alpukat). \n ","PeriodicalId":254900,"journal":{"name":"Jurnal Dinamika Informatika","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"SISTEM DETEKSI KEMATANGAN BUAH ALPUKAT MENGGUNAKAN METODE PENGOLAHAN CITRA\",\"authors\":\"Mukhofifah Mukhofifah, Eddy Nurraharjo\",\"doi\":\"10.35315/informatika.v11i1.8144\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sistem deteksi kematangan buah alpukat menggunakan metode pembobotan nilai RGB pada suatu citra. Model warna RGB terdiri dari red, green dan blue. Sistem ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah yang dibagi menjadi tiga yaitu mentah, masak dan matang (Pedoman Pasca panen Pohon dan Perdu seri Alpukat) dengan cara menormalisasi nilai rata – rata RGB pada citra. Keakuratan sistem untuk mendeteksi buah alpukat yang matang sebesar 90% benar, 10% salah, untuk buah alpukat masak sebesar 80% benar, 20% salah sedangkan alpukat mentah mencapai 50% benar dan 50% salah. Kesalahan pada sistem disebabkan Adanya kesalahan pada sistem disebabkan oleh warna kulit yang hampir sama antara masing – masing buah alpukat yang matang, masak dan mentah, tekstur kulit buah yang terdapat bercak – bercak, goresan kecoklatan atau kehitaman dan background yang luasnya lebih besar dari objek (alpukat). \\n \",\"PeriodicalId\":254900,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Dinamika Informatika\",\"volume\":\"8 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-03-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Dinamika Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35315/informatika.v11i1.8144\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Dinamika Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35315/informatika.v11i1.8144","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

鳄梨的成熟度检测系统使用了RGB值渗透方法。RGB颜色模型包括红色、绿色和蓝色。该系统的目的是通过净化原始、成熟和成熟的果实的标准价值来检测果实的成熟度。系统的准确性检测成熟鳄梨的90%是对的,10%是错的,煮鳄梨的80%是对的,20%是错的,而鳄梨的50%是对的,50%是错的。系统中的错误是由系统中的错误引起的,每一个都是成熟的、成熟的、生的鳄梨的皮肤颜色几乎相同,水果皮肤的纹理有斑点——斑点、棕色或黑色的抓痕和比物体大得多的背景。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
SISTEM DETEKSI KEMATANGAN BUAH ALPUKAT MENGGUNAKAN METODE PENGOLAHAN CITRA
Sistem deteksi kematangan buah alpukat menggunakan metode pembobotan nilai RGB pada suatu citra. Model warna RGB terdiri dari red, green dan blue. Sistem ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah yang dibagi menjadi tiga yaitu mentah, masak dan matang (Pedoman Pasca panen Pohon dan Perdu seri Alpukat) dengan cara menormalisasi nilai rata – rata RGB pada citra. Keakuratan sistem untuk mendeteksi buah alpukat yang matang sebesar 90% benar, 10% salah, untuk buah alpukat masak sebesar 80% benar, 20% salah sedangkan alpukat mentah mencapai 50% benar dan 50% salah. Kesalahan pada sistem disebabkan Adanya kesalahan pada sistem disebabkan oleh warna kulit yang hampir sama antara masing – masing buah alpukat yang matang, masak dan mentah, tekstur kulit buah yang terdapat bercak – bercak, goresan kecoklatan atau kehitaman dan background yang luasnya lebih besar dari objek (alpukat).  
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信