Dedy Armiady
{"title":"Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Naga Merah (Hylocereus Costaricensis) Melalui Pendekatan Artificial Neural Network (Ann)","authors":"Dedy Armiady","doi":"10.51179/tika.v7i3.1576","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi yang masif terus terjadi dan merambah ke segala sektor kehidupan masyarakat dunia. Di Indonesia khususnya, perlu dilakukan berbagai penelitian untuk mengembangkan berbagai teknologi 4.0 di bidang pertanian dan menerapkannya untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil produksi. Salah satu teknologi di bidang pertanian yang perlu dikembangkan adalah identifikasi kematangan buah, di mana hal ini perlu dilakukan mengingat keterbatasan indra manusia dalam menentukan tingkat kematangan berdasarkan nilai RGB dari buah. Dalam penelitian ini dilakukan pendekatan Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation. Dataset yang digunakan terdiri dari 90 foto buah naga untuk data training dan 15 foto buah naga untuk data testing. Adapun hasil yang didapatkan yaitu model ANN yang dibangun mampu melakukan identifikasi tingkat kematangan buah dengan akurasi 100% berdasarkan dataset yang digunakan","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1576","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

大规模的技术发展正在发生,并渗透到世界人民生活的各个领域。特别是在印度尼西亚,有必要进行各种研究,开发各种农业技术,并将其应用于提高生产产品的质量和数量。需要发展的农业技术之一是确定水果的成熟度,这是必要的,因为人类感官在基于RGB果实价值的确定成熟度方面的限制。本研究采用的是人工神经网络(ANN)的方法,该方法采用的是一种分析算法。所使用的数据包括90张试用数据的龙果照片和15张测试数据的龙果照片。就其结果而言,构建的ANN模型能够根据所使用的数据100%准确地确定水果的成熟度
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Naga Merah (Hylocereus Costaricensis) Melalui Pendekatan Artificial Neural Network (Ann)
Perkembangan teknologi yang masif terus terjadi dan merambah ke segala sektor kehidupan masyarakat dunia. Di Indonesia khususnya, perlu dilakukan berbagai penelitian untuk mengembangkan berbagai teknologi 4.0 di bidang pertanian dan menerapkannya untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil produksi. Salah satu teknologi di bidang pertanian yang perlu dikembangkan adalah identifikasi kematangan buah, di mana hal ini perlu dilakukan mengingat keterbatasan indra manusia dalam menentukan tingkat kematangan berdasarkan nilai RGB dari buah. Dalam penelitian ini dilakukan pendekatan Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation. Dataset yang digunakan terdiri dari 90 foto buah naga untuk data training dan 15 foto buah naga untuk data testing. Adapun hasil yang didapatkan yaitu model ANN yang dibangun mampu melakukan identifikasi tingkat kematangan buah dengan akurasi 100% berdasarkan dataset yang digunakan
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信