药物库存预测使用放射科基础功能网络健康药库案例研究

Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Pub Date : 2018-06-01 DOI:10.35891/explorit.v10i1.1751

Mohammad Arif, Fakultas Teknik

{"title":"药物库存预测使用放射科基础功能网络健康药库案例研究","authors":"Mohammad Arif, Fakultas Teknik","doi":"10.35891/explorit.v10i1.1751","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"yang yang media raci kekosongan stok obat waktu lama karena sistem yang digunakan menggunakan manual. Oleh karena itu, penelitian mengetahui hasil prediksi dari persedian stok obat dengan menggunakan metode Radial Basis Function Network. Radial Basis Function Network yaitu sebuah arsitektur dari jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari input, hidden, dan output layer. Akan tetapi proses input ke hidden perlu digunakan algoritma K-Means. Penelitian ini","PeriodicalId":320606,"journal":{"name":"Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PREDIKSI STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK STUDI KASUS GUDANG FARMASI KESEHATAN PUSKESMAS RACI\",\"authors\":\"Mohammad Arif, Fakultas Teknik\",\"doi\":\"10.35891/explorit.v10i1.1751\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"yang yang media raci kekosongan stok obat waktu lama karena sistem yang digunakan menggunakan manual. Oleh karena itu, penelitian mengetahui hasil prediksi dari persedian stok obat dengan menggunakan metode Radial Basis Function Network. Radial Basis Function Network yaitu sebuah arsitektur dari jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari input, hidden, dan output layer. Akan tetapi proses input ke hidden perlu digunakan algoritma K-Means. Penelitian ini\",\"PeriodicalId\":320606,\"journal\":{\"name\":\"Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika\",\"volume\":\"33 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-06-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35891/explorit.v10i1.1751\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35891/explorit.v10i1.1751","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

这是由于手动使用的系统，raci缺少药物。因此，研究通过使用径向功能网络的放射手段，确定了药物库存的预测结果。径向功能网络是一种由输入、隐藏和输出层组成的模拟神经网络的结构。然而，黑文的输入过程需要使用k -手段算法。这项研究

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

PREDIKSI STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK STUDI KASUS GUDANG FARMASI KESEHATAN PUSKESMAS RACI

yang yang media raci kekosongan stok obat waktu lama karena sistem yang digunakan menggunakan manual. Oleh karena itu, penelitian mengetahui hasil prediksi dari persedian stok obat dengan menggunakan metode Radial Basis Function Network. Radial Basis Function Network yaitu sebuah arsitektur dari jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari input, hidden, dan output layer. Akan tetapi proses input ke hidden perlu digunakan algoritma K-Means. Penelitian ini

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika

自引率

0.00%

发文量