{"title":"人类发展指数(HDI)、人均地区生产总值(GRDP)与收入分配:国家天课收入分析","authors":"Najla Najla, Okta Yuripta Syafitri, N. Huda","doi":"10.24235/amwal.v13i1.8551","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACT This study aims to look at the related factors that affect national zakat receipts, namely the Human Development Index, GDP per capita, and income distribution. This type of research is descriptive quantitative using cross-sectional design and the sample in this study is 34 provinces in Indonesia. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) for HDI data, per capita GRDP, GINI Ratio Index, and BAZNAS for data on zakat acceptance in 2018. The data were then analyzed using multiple linear regression analysis methods. The results obtained are the variable Gini ratio (income distribution) has a significant positive effect with a percentage of 313.2%, while the other two variables have an indirect influence. Keywords: Zakat, BAZNAS, HDI, GRDP per capita, Income Distribution ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat faktor- faktor terkait yang mempengaruhi penerimaan zakat nasional; IPM, PDRB per kapita, dan Distribusi Pendapatan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan menggunakan rancangan cross sectional, sampel dalam penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk data IPM, PDRB per kapita, Indeks Gini Ratio. dan BAZNAS untuk data penerimaan zakat pada tahun 2018, data kemudian dianalisis dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil yang didapatkan adalah variabel gini ratio (distribusi pendapatan) berpengaruh secara positif signifikan dengan hasil persentase 313,2 %, sedangkan dua variabel lainnya berpengaruh secara tidak lansung. Secara keseluruhan seluruh variabel independen berpengaruh sebanyak 27,8% terhadap variabel dependen. Kata Kunci: Zakat, BAZNAS, IPM, PDRB per kapita, Distribusi Pendapatan","PeriodicalId":268418,"journal":{"name":"Al-Amwal : Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syari'ah","volume":"51 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Human Development Index (HDI), Gross Regional Domestic Product (GRDP) Per Capita And Income Distribution: An Analysis Of National Zakat Revenue\",\"authors\":\"Najla Najla, Okta Yuripta Syafitri, N. Huda\",\"doi\":\"10.24235/amwal.v13i1.8551\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ABSTRACT This study aims to look at the related factors that affect national zakat receipts, namely the Human Development Index, GDP per capita, and income distribution. This type of research is descriptive quantitative using cross-sectional design and the sample in this study is 34 provinces in Indonesia. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) for HDI data, per capita GRDP, GINI Ratio Index, and BAZNAS for data on zakat acceptance in 2018. The data were then analyzed using multiple linear regression analysis methods. The results obtained are the variable Gini ratio (income distribution) has a significant positive effect with a percentage of 313.2%, while the other two variables have an indirect influence. Keywords: Zakat, BAZNAS, HDI, GRDP per capita, Income Distribution ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat faktor- faktor terkait yang mempengaruhi penerimaan zakat nasional; IPM, PDRB per kapita, dan Distribusi Pendapatan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan menggunakan rancangan cross sectional, sampel dalam penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk data IPM, PDRB per kapita, Indeks Gini Ratio. dan BAZNAS untuk data penerimaan zakat pada tahun 2018, data kemudian dianalisis dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil yang didapatkan adalah variabel gini ratio (distribusi pendapatan) berpengaruh secara positif signifikan dengan hasil persentase 313,2 %, sedangkan dua variabel lainnya berpengaruh secara tidak lansung. Secara keseluruhan seluruh variabel independen berpengaruh sebanyak 27,8% terhadap variabel dependen. Kata Kunci: Zakat, BAZNAS, IPM, PDRB per kapita, Distribusi Pendapatan\",\"PeriodicalId\":268418,\"journal\":{\"name\":\"Al-Amwal : Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syari'ah\",\"volume\":\"51 2 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-06-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Al-Amwal : Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syari'ah\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24235/amwal.v13i1.8551\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Al-Amwal : Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syari'ah","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24235/amwal.v13i1.8551","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
摘要
本研究旨在探讨影响国家天课收入的相关因素,即人类发展指数、人均GDP和收入分配。这种类型的研究是描述性定量使用横断面设计,在本研究的样本是34个省份在印度尼西亚。使用的数据来自中央统计局(BPS)的HDI数据,人均GRDP,基尼比率指数和BAZNAS的2018年天课接受数据。采用多元线性回归分析方法对数据进行分析。得到的结果是,变量基尼系数(收入分配)具有显著的正影响,其百分比为313.2%,而其他两个变量具有间接影响。关键词:天课、BAZNAS、人类发展指数、人均国内生产总值、收入分配人均IPM,人均PDRB,人均distribubusi Pendapatan。Jenis penelitian ini adalah定量描述文件dengan menggunakan rangangan横截面,样本dalam penelitian ini adalah 34省。Jenis数据yang digunakan adalah数据sekunder yang didapatkan dari Badan Pusat statistics (BPS) untuk数据IPM,人均PDRB,指数基尼系数。[1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。Hasil yang didapatkan adalah可变基尼系数(distribution busi pendapatan) berpengaruh secara正显著,kan dengan Hasil代表313,2 %,sedangkan dua可变基尼系数nya berpengaruh secara tidak lansung。Secara keseluruhan seluruhan变量独立berpengaruh sebanyak 27.8%是变量依赖的。Kata Kunci:天课,BAZNAS, IPM,人均PDRB, distribubusi Pendapatan
Human Development Index (HDI), Gross Regional Domestic Product (GRDP) Per Capita And Income Distribution: An Analysis Of National Zakat Revenue
ABSTRACT This study aims to look at the related factors that affect national zakat receipts, namely the Human Development Index, GDP per capita, and income distribution. This type of research is descriptive quantitative using cross-sectional design and the sample in this study is 34 provinces in Indonesia. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) for HDI data, per capita GRDP, GINI Ratio Index, and BAZNAS for data on zakat acceptance in 2018. The data were then analyzed using multiple linear regression analysis methods. The results obtained are the variable Gini ratio (income distribution) has a significant positive effect with a percentage of 313.2%, while the other two variables have an indirect influence. Keywords: Zakat, BAZNAS, HDI, GRDP per capita, Income Distribution ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat faktor- faktor terkait yang mempengaruhi penerimaan zakat nasional; IPM, PDRB per kapita, dan Distribusi Pendapatan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan menggunakan rancangan cross sectional, sampel dalam penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk data IPM, PDRB per kapita, Indeks Gini Ratio. dan BAZNAS untuk data penerimaan zakat pada tahun 2018, data kemudian dianalisis dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil yang didapatkan adalah variabel gini ratio (distribusi pendapatan) berpengaruh secara positif signifikan dengan hasil persentase 313,2 %, sedangkan dua variabel lainnya berpengaruh secara tidak lansung. Secara keseluruhan seluruh variabel independen berpengaruh sebanyak 27,8% terhadap variabel dependen. Kata Kunci: Zakat, BAZNAS, IPM, PDRB per kapita, Distribusi Pendapatan