DECISION TREE方法应用程序,以确定MAKASSAR的私立大学的推广

Rini Angelia, Aidawayati Rangkuti, Armin Lawi
{"title":"DECISION TREE方法应用程序,以确定MAKASSAR的私立大学的推广","authors":"Rini Angelia, Aidawayati Rangkuti, Armin Lawi","doi":"10.20956/JMSK.V15I2.5549","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter yang berpengaruh dalam mengklasifikasi sekolah agar promosi Perguruan Tinggi Swasta tepat sasaran.Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree. Metode Decision Tree  adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan record yang lebih kecil dan mempertimbangkan variabel tujuannya. Teknik ini dapat diterapkan dalam menentukan tingkat kualitas mahasiswa yang melibatkan banyak dataHasil penelitian menunjukkan bahwa pertimbangan pertama bagi calon mahasiwa dalam memilih Perguruan Tinggi Swasta adalah atribut Rekomendasi dan atribut Akreditasi sebagai parameter terkahir. Pemilihan atribut rekomendasi dan akreditasi berdasarkan perhitungan nilai gain yaitu dihitung dengan mengguankan algoritma C4.5 dan decision tree. ","PeriodicalId":150527,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"APLIKASI METODE DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PROMOSI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI MAKASSAR\",\"authors\":\"Rini Angelia, Aidawayati Rangkuti, Armin Lawi\",\"doi\":\"10.20956/JMSK.V15I2.5549\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter yang berpengaruh dalam mengklasifikasi sekolah agar promosi Perguruan Tinggi Swasta tepat sasaran.Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree. Metode Decision Tree  adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan record yang lebih kecil dan mempertimbangkan variabel tujuannya. Teknik ini dapat diterapkan dalam menentukan tingkat kualitas mahasiswa yang melibatkan banyak dataHasil penelitian menunjukkan bahwa pertimbangan pertama bagi calon mahasiwa dalam memilih Perguruan Tinggi Swasta adalah atribut Rekomendasi dan atribut Akreditasi sebagai parameter terkahir. Pemilihan atribut rekomendasi dan akreditasi berdasarkan perhitungan nilai gain yaitu dihitung dengan mengguankan algoritma C4.5 dan decision tree. \",\"PeriodicalId\":150527,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi\",\"volume\":\"17 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-12-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.20956/JMSK.V15I2.5549\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20956/JMSK.V15I2.5549","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究旨在确定影响学校分类的参数,以使私立大学的推广达到目标。这项研究采用了树取酶方法。Decision Tree方法是一种数据挖掘技术,用来探索数据,将大数据集分成小的记录集,并考虑目标变量。该技术可以应用于确定涉及许多研究数据的学生的质量水平,表明选择私立大学的候选人首先考虑的是推荐和认证属性,作为最后的参数。基于增益价值计算的推荐属性和认证,通过指定算法C4.5和确定树来计算。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
APLIKASI METODE DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PROMOSI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI MAKASSAR
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter yang berpengaruh dalam mengklasifikasi sekolah agar promosi Perguruan Tinggi Swasta tepat sasaran.Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree. Metode Decision Tree  adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan record yang lebih kecil dan mempertimbangkan variabel tujuannya. Teknik ini dapat diterapkan dalam menentukan tingkat kualitas mahasiswa yang melibatkan banyak dataHasil penelitian menunjukkan bahwa pertimbangan pertama bagi calon mahasiwa dalam memilih Perguruan Tinggi Swasta adalah atribut Rekomendasi dan atribut Akreditasi sebagai parameter terkahir. Pemilihan atribut rekomendasi dan akreditasi berdasarkan perhitungan nilai gain yaitu dihitung dengan mengguankan algoritma C4.5 dan decision tree. 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信