{"title":"基于神经模糊技术的复杂结构物体状态识别","authors":"Любовь Ломакина, Сергей Александрович Манцеров","doi":"10.36622/vstu.2022.87.1.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Адаптивная нейронечеткая интерференционная система (ANFIS), которая использует несколько видов нечетких моделей, в частности модель Сугено, позволяет существенно ускорить процесс получения и разметки данных для идентификации состояний объектов сложной структуры.\n The application of neural-fuzzy technologies is proposed to solve the problem of identifying the state of an object of complex structure. Adaptive neuro fuzzy Interference System (ANFIS), which uses several types of fuzzy models, in particular the Sugeno model, can significantly speed up the process of obtaining and marking data to identify the states of objects of complex structure.","PeriodicalId":331043,"journal":{"name":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"IDENTIFICATION STATES OF COMPLEX OBJECTS OF STRUCTURE BASED ON NEURO FUZZY TECHNOLOGIES\",\"authors\":\"Любовь Ломакина, Сергей Александрович Манцеров\",\"doi\":\"10.36622/vstu.2022.87.1.002\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Адаптивная нейронечеткая интерференционная система (ANFIS), которая использует несколько видов нечетких моделей, в частности модель Сугено, позволяет существенно ускорить процесс получения и разметки данных для идентификации состояний объектов сложной структуры.\\n The application of neural-fuzzy technologies is proposed to solve the problem of identifying the state of an object of complex structure. Adaptive neuro fuzzy Interference System (ANFIS), which uses several types of fuzzy models, in particular the Sugeno model, can significantly speed up the process of obtaining and marking data to identify the states of objects of complex structure.\",\"PeriodicalId\":331043,\"journal\":{\"name\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"volume\":\"15 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-03-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36622/vstu.2022.87.1.002\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2022.87.1.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
IDENTIFICATION STATES OF COMPLEX OBJECTS OF STRUCTURE BASED ON NEURO FUZZY TECHNOLOGIES
Адаптивная нейронечеткая интерференционная система (ANFIS), которая использует несколько видов нечетких моделей, в частности модель Сугено, позволяет существенно ускорить процесс получения и разметки данных для идентификации состояний объектов сложной структуры.
The application of neural-fuzzy technologies is proposed to solve the problem of identifying the state of an object of complex structure. Adaptive neuro fuzzy Interference System (ANFIS), which uses several types of fuzzy models, in particular the Sugeno model, can significantly speed up the process of obtaining and marking data to identify the states of objects of complex structure.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
