Fusión de datos para la planificación de servicios urbanos sostenibles

La planificación y gestión de ciudades sostenibles requiere entender elcomportamiento de la población: la planificación y operación del transporte necesitainformación precisa, fiable y actualizada sobre la demanda de viajes; la definición deestrategias efectivas que mitiguen la exposición a la contaminación requiere conocer ladistribución espacio-temporal de la población a lo largo del día; el diseño de una ofertaturística sostenible necesita conocer los patrones de actividad de los turistas. Lasfuentes de datos tradicionales, basadas fundamentalmente en encuestas,proporcionan información muy valiosa, pero no están exentas de inconvenientes. Engeneral, las encuestas resultan caras y lentas de realizar, lo que limita el tamaño de lamuestra y su frecuencia de actualización. Además, están sujetas a respuestasincorrectas e imprecisas y dependen de la disposición a responder de losentrevistados. La posibilidad de recoger datos geolocalizados procedentes de dispositivos móvilespersonales, de manera dinámica y a un coste inferior al de los métodos tradicionales,abre nuevas oportunidades para superar estos problemas. En particular, los datosprocedentes de las redes de telefonía móvil permiten obtener un tamaño de muestrauno o dos órdenes de magnitud superior al de las encuestas convencionales.Asimismo, el alto nivel de penetración de los servicios móviles en prácticamente todoslos estratos de la sociedad garantiza muestras muy bien distribuidas. La elevadagranularidad temporal de los datos permite determinar con detalle la localización delmóvil a lo largo del día y su resolución espacial resulta en general adecuada paraestudios a escala urbana y metropolitana. La presente comunicación aborda el análisis de registros anonimizados de telefoníamóvil y su fusión con otras fuentes de datos para proporcionar información sobreactividad y movilidad de la población. Se discute la necesidad de enriquecer lainformación obtenida mediante telefonía móvil con diversas fuentes de datos, seexpone la metodología y se presentan tres casos de uso: el estudio de la movilidadgeneral y en transporte público en Málaga mediante la fusión de datos de telefoníamóvil y datos de tarjeta inteligente de transporte; el estudio de la exposición a lacontaminación en Madrid a partir de mapas dinámicos de población y de un modelo dedispersión de contaminantes; y el análisis de los visitantes al Parque Nacional de laSierra de Guadarrama a partir de datos de telefonía móvil y datos de aforo.