{"title":"利用语言线索检测葡萄牙语中的误导性内容","authors":"R. F. Rodrigues, Larissa A. de Freitas","doi":"10.5753/stil.2021.17827","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O maior acesso a celulares conectados à internet e a popularização das redes sociais levaram a um aumento significativo na geração e no compartilhamento de notícias falsas. Estudos disponíveis na literatura, baseados em pistas linguísticas, sugerem que os autores de conteúdo enganoso exibem comportamento verbal e não verbal diferente dos autores de conteúdo verdadeiro. Desta forma, neste artigo apresentamos a ferramenta LC-Tool, a qual extrai 29 pistas linguísticas de textos. Ainda, testamos a ferramenta em três corpus sobre conteúdo enganoso disponíveis na Internet. Por fim, percebemos que algumas pistas linguísticas podem ser extensíveis para o idioma português (por exemplo: média do número de verbos e média de pausalidade) e que em outras pistas linguísticas precisam ser validadas, pois são afetadas pelo contexto e domínio das mensagens.","PeriodicalId":194867,"journal":{"name":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021)","volume":"77 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Utilizando Pistas Linguística para Detectar Conteúdo Enganoso em Português\",\"authors\":\"R. F. Rodrigues, Larissa A. de Freitas\",\"doi\":\"10.5753/stil.2021.17827\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"O maior acesso a celulares conectados à internet e a popularização das redes sociais levaram a um aumento significativo na geração e no compartilhamento de notícias falsas. Estudos disponíveis na literatura, baseados em pistas linguísticas, sugerem que os autores de conteúdo enganoso exibem comportamento verbal e não verbal diferente dos autores de conteúdo verdadeiro. Desta forma, neste artigo apresentamos a ferramenta LC-Tool, a qual extrai 29 pistas linguísticas de textos. Ainda, testamos a ferramenta em três corpus sobre conteúdo enganoso disponíveis na Internet. Por fim, percebemos que algumas pistas linguísticas podem ser extensíveis para o idioma português (por exemplo: média do número de verbos e média de pausalidade) e que em outras pistas linguísticas precisam ser validadas, pois são afetadas pelo contexto e domínio das mensagens.\",\"PeriodicalId\":194867,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021)\",\"volume\":\"77 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/stil.2021.17827\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/stil.2021.17827","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Utilizando Pistas Linguística para Detectar Conteúdo Enganoso em Português
O maior acesso a celulares conectados à internet e a popularização das redes sociais levaram a um aumento significativo na geração e no compartilhamento de notícias falsas. Estudos disponíveis na literatura, baseados em pistas linguísticas, sugerem que os autores de conteúdo enganoso exibem comportamento verbal e não verbal diferente dos autores de conteúdo verdadeiro. Desta forma, neste artigo apresentamos a ferramenta LC-Tool, a qual extrai 29 pistas linguísticas de textos. Ainda, testamos a ferramenta em três corpus sobre conteúdo enganoso disponíveis na Internet. Por fim, percebemos que algumas pistas linguísticas podem ser extensíveis para o idioma português (por exemplo: média do número de verbos e média de pausalidade) e que em outras pistas linguísticas precisam ser validadas, pois são afetadas pelo contexto e domínio das mensagens.