Гао Минъюй, М.И. Цепкова, Н.Л. Резова, Ма Чжаньцзюнь, А. А. Ступина
{"title":"基于化学反应原理的文本数据重组分组算法","authors":"Гао Минъюй, М.И. Цепкова, Н.Л. Резова, Ма Чжаньцзюнь, А. А. Ступина","doi":"10.36622/vstu.2022.89.3.013","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Предложен алгоритм автоматического группирования текстовых данных, использующий алгоритм k-средних в комбинации с процедурой кроссовера, вдохновленной молекулярными химическими реакциями. Вычислительный эксперимент демонстрирует сравнительную эффективность алгоритма по точности и F-мере.\n We propose an algorithm for clustering text data using the k-means algorithm combined with a crossover procedure inspired by molecular chemical reactions. The computational experiment demonstrates the comparative efficiency of the proposed algorithm, taking into account accuracy and F-measure.","PeriodicalId":331043,"journal":{"name":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","volume":"113 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ALGORITHM FOR GROUPING TEXT DATA WITH RECOMBINATION ACCORDING TO THE PRINCIPLE OF CHEMICAL REACTION\",\"authors\":\"Гао Минъюй, М.И. Цепкова, Н.Л. Резова, Ма Чжаньцзюнь, А. А. Ступина\",\"doi\":\"10.36622/vstu.2022.89.3.013\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Предложен алгоритм автоматического группирования текстовых данных, использующий алгоритм k-средних в комбинации с процедурой кроссовера, вдохновленной молекулярными химическими реакциями. Вычислительный эксперимент демонстрирует сравнительную эффективность алгоритма по точности и F-мере.\\n We propose an algorithm for clustering text data using the k-means algorithm combined with a crossover procedure inspired by molecular chemical reactions. The computational experiment demonstrates the comparative efficiency of the proposed algorithm, taking into account accuracy and F-measure.\",\"PeriodicalId\":331043,\"journal\":{\"name\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"volume\":\"113 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36622/vstu.2022.89.3.013\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2022.89.3.013","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ALGORITHM FOR GROUPING TEXT DATA WITH RECOMBINATION ACCORDING TO THE PRINCIPLE OF CHEMICAL REACTION
Предложен алгоритм автоматического группирования текстовых данных, использующий алгоритм k-средних в комбинации с процедурой кроссовера, вдохновленной молекулярными химическими реакциями. Вычислительный эксперимент демонстрирует сравнительную эффективность алгоритма по точности и F-мере.
We propose an algorithm for clustering text data using the k-means algorithm combined with a crossover procedure inspired by molecular chemical reactions. The computational experiment demonstrates the comparative efficiency of the proposed algorithm, taking into account accuracy and F-measure.