谱定理及其与初级分解定理的神秘关系

Ronaldo DE LIMA
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摘要

值得注意的是,线性代数作为一种理论,有相当一部分致力于研究线性算子,即线性变换T: V→V,其中V是一个任意向量空间。在这里,我们将只讨论有限维的问题。还确定了线性算子最自然的方法是将它们分解成“子算子”,这对应于表示它们的矩阵的块对角化过程。更具体地说,每个已定义的线性算子T向量空间真实世∈n维矩阵怎么知道一个家庭,在人体实际n×n T和尊重每一个代表什么你基础T分解,然后是一个过程,旨在确定,在这个家里,简单的矩阵,这个案子好,这个矩阵是对角。在这种情况下,我们说算子T是对角化的。对角矩阵的简单性,包括从运算的角度来看,使对角算子具有卓越的地位,这一事实使下面的结果成为线性代数中最显著的结果之一。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
O TEOREMA ESPECTRAL E SUAS MISTERIOSAS RELAÇÕES COM O TEOREMA DA DECOMPOSIÇÃO PRIMÁRIA
É notório que uma parte considerável da Álgebra Linear, enquanto teoria, dedicase ao estudo dos operadores lineares, isto é, das transformações lineares T : V → V, em que V é um espaço vetorial arbitrário. (Aqui, nos restringiremos aos de dimensão finita.) É também estabelecido que a abordagem mais natural aos operadores lineares dá-se por meio de decomposições desses em “suboperadores”, o que corresponde a um processo de diagonalização em blocos das matrizes que os representam. Mais especificamente, a cada operador linear T definido num espaço vetorial real V de dimensão n ∈ N, como se sabe, está associada uma família de matrizes reais n × n, em que cada uma delas representa T com respeito a alguma base de V. Uma decomposição de T , então, é um processo que visa determinar, nessa família, a matriz mais simples possível, sendo o caso ótimo aquele em que essa matriz é diagonal. Nessa ocorrência, diz-se que o operador T é diagonalizável. A simplicidade das matrizes diagonais, inclusive do ponto de vista operacional, concede aos operadores diagonalizáveis um status de excelência, fato que torna o resultado seguinte um dos mais notáveis da Álgebra Linear.
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