在StackOverflow.com论坛中使用数据流预测响应接受

Talita Albuquerque de Araújo, Jairson Barbosa Rodrigues
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摘要

我们现在生活的数字时代给社会带来了巨大的好处,提供了能够高速执行数千次计算的机器。随着它们的发展,设备变得越来越坚固,支持高负载的信息。计算资源的改进,以及存储更多数据的可能性,除了处理一台简单的机器,增加了设备的复杂性水平,也就是说,一台简单的计算机应该不断发展,以满足当前社会的需求。需要强调的一个主要困难是需要大规模处理数据,因此需要使用高性能系统进行这种处理。因此,本文的目标是展示一个框架,利用数据流的结构来处理大数据,使该功能能够快速、简单地执行。所进行的分析是基于在线可用的预测类型。从它将显示框架的使用,并检查生成的模型是否成功。用于验证的指标将是准确性、ROC曲线、特异性和敏感性。因此,我们希望提取数据流框架在分析大量数据方面的应用知识,并在实际应用中展示一些优势。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Utilização de Dataflow para previsão de aceitação de respostas no fórum StackOverflow.com
A era digital que estamos vivendo atualmente proporcionou grandes benefícios para a sociedade, fornecendo máquinas capazes de realizar, com alta velocidade, milhares de cálculos. À medida que evoluíam, os dispositivos ficavam cada vez mais robustos, suportando cargas elevadas de informações. A melhoria dos recursos computacionais, e da possibilidade de armazenar uma maior quantidade de dados, além do processamento de uma simples máquina, aumenta o nível de complexidade dos dispositivos, ou seja, um simples computador deverá estar em constante evolução para atender às necessidades atuais da sociedade. Uma grande dificuldade que vale ressaltar é a necessidade de processar dados em larga escala, sendo, por isso, necessária a utilização de sistemas de alto desempenho para esse processamento. Assim, o objetivo deste artigo é mostrar um framework que permita que seja desempenhada essa função de forma rápida e simples, tirando proveito da estrutura do DataFlow para processamento de Big Data. A análise realizada é do tipo preditiva, em uma base disponibilizada on-line. A partir dela, será mostrado o uso do framework e se procurará verificar se o modelo gerado teve sucesso ou não. Os indicadores usados para essa comprovação serão a acurácia, a curva ROC, a especificidade e a sensitividade. Como resultado, espera-se extrair conhecimento sobre a aplicação do framework DataFlow para análise de grandes quantidades de dados e mostrar algumas vantagens no seu uso prático.
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