将印尼PT. Showa Katou的汽车零件生产量与线性回归方法进行比较

C. Sukmawati
{"title":"将印尼PT. Showa Katou的汽车零件生产量与线性回归方法进行比较","authors":"C. Sukmawati","doi":"10.36805/technoxplore.v8i1.1372","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam kasus perencanaan produksi single part pada PT. Showa Katou Indonesia  permasalahan  yang  timbul  adalah    rencana  produksi  hanya  berupa jadwal untuk produksi, dimana jadwal tersebut dibuat 2 kali (pagi dan sore) dalam sehari. Jadwal dibuat setelah pihak pihak Production Planning Inventory Control (ppic) menghubungi pelanggan untuk memastikan apa saja yang dibutuhkan pelanggan. Setelah mengetahui apa saja yang dibutuhkan pelanggan barulah dibuatkan jadwal dan perencanaan untuk produksi. Dampak dari jadwal produksi yang tidak menentu ini menyebabkan lost time produksi, karena apabila tidak ada permintaan maka tidak ada yang dikerjakan oleh pekerja dan mesin berhenti produksi, karena harus menunggu jadwal produksi yang tidak pasti. Dampak yang ditimbulkan  lainnya  adalah  tidak  adanya  stok  di  gudang  dan  delivery  delay, karena hanya menunggu jadwal produksi dari ppic dan menunggu barang jadi diproduksi selesai. Untuk mengurangi dampak buruk tersebut maka diperlukan peramalan perencanaan produksi dengan metode data mining untuk membantu permasalahan ini. Dengan menggunakan metodedalah regresi linar.","PeriodicalId":173610,"journal":{"name":"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Peramalan Jumlah Produksi Spare Part Mobil pada PT. Showa Katou Indonesia dengan Metode Regresi Linear\",\"authors\":\"C. Sukmawati\",\"doi\":\"10.36805/technoxplore.v8i1.1372\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dalam kasus perencanaan produksi single part pada PT. Showa Katou Indonesia  permasalahan  yang  timbul  adalah    rencana  produksi  hanya  berupa jadwal untuk produksi, dimana jadwal tersebut dibuat 2 kali (pagi dan sore) dalam sehari. Jadwal dibuat setelah pihak pihak Production Planning Inventory Control (ppic) menghubungi pelanggan untuk memastikan apa saja yang dibutuhkan pelanggan. Setelah mengetahui apa saja yang dibutuhkan pelanggan barulah dibuatkan jadwal dan perencanaan untuk produksi. Dampak dari jadwal produksi yang tidak menentu ini menyebabkan lost time produksi, karena apabila tidak ada permintaan maka tidak ada yang dikerjakan oleh pekerja dan mesin berhenti produksi, karena harus menunggu jadwal produksi yang tidak pasti. Dampak yang ditimbulkan  lainnya  adalah  tidak  adanya  stok  di  gudang  dan  delivery  delay, karena hanya menunggu jadwal produksi dari ppic dan menunggu barang jadi diproduksi selesai. Untuk mengurangi dampak buruk tersebut maka diperlukan peramalan perencanaan produksi dengan metode data mining untuk membantu permasalahan ini. Dengan menggunakan metodedalah regresi linar.\",\"PeriodicalId\":173610,\"journal\":{\"name\":\"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi\",\"volume\":\"28 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36805/technoxplore.v8i1.1372\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36805/technoxplore.v8i1.1372","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

如果单部分生产计划涉及到印尼PT. Showa Katou的生产计划,问题是计划只包括生产时间表,每天生产时间是2次(早晚)。计划是在各方开发计划控制(ppic)联系客户以确定客户的需求之后制定的。了解了客户的需求后,才制定生产时间表和计划。这种不稳定的生产时间表的影响导致了生产损失时间,因为当没有需求时,工人和机器就不会停止生产,因为他们不得不等待一个不确定的生产时间表。其后果包括仓库无库存和卸货延误,因为它只是等待ppic的生产计划和生产完成。为了减少这些负面影响,我们需要通过数据挖掘方法进行生产规划来帮助解决这个问题。使用线性回归的方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Peramalan Jumlah Produksi Spare Part Mobil pada PT. Showa Katou Indonesia dengan Metode Regresi Linear
Dalam kasus perencanaan produksi single part pada PT. Showa Katou Indonesia  permasalahan  yang  timbul  adalah    rencana  produksi  hanya  berupa jadwal untuk produksi, dimana jadwal tersebut dibuat 2 kali (pagi dan sore) dalam sehari. Jadwal dibuat setelah pihak pihak Production Planning Inventory Control (ppic) menghubungi pelanggan untuk memastikan apa saja yang dibutuhkan pelanggan. Setelah mengetahui apa saja yang dibutuhkan pelanggan barulah dibuatkan jadwal dan perencanaan untuk produksi. Dampak dari jadwal produksi yang tidak menentu ini menyebabkan lost time produksi, karena apabila tidak ada permintaan maka tidak ada yang dikerjakan oleh pekerja dan mesin berhenti produksi, karena harus menunggu jadwal produksi yang tidak pasti. Dampak yang ditimbulkan  lainnya  adalah  tidak  adanya  stok  di  gudang  dan  delivery  delay, karena hanya menunggu jadwal produksi dari ppic dan menunggu barang jadi diproduksi selesai. Untuk mengurangi dampak buruk tersebut maka diperlukan peramalan perencanaan produksi dengan metode data mining untuk membantu permasalahan ini. Dengan menggunakan metodedalah regresi linar.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信