在COVID-19确诊病例的监控中,k -手段的应用

Desy Winarty, Yumi Novita Dewi
{"title":"在COVID-19确诊病例的监控中,k -手段的应用","authors":"Desy Winarty, Yumi Novita Dewi","doi":"10.33480/inti.v17i2.3882","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19\",\"authors\":\"Desy Winarty, Yumi Novita Dewi\",\"doi\":\"10.33480/inti.v17i2.3882\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.\",\"PeriodicalId\":197142,\"journal\":{\"name\":\"INTI Nusa Mandiri\",\"volume\":\"19 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"INTI Nusa Mandiri\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33480/inti.v17i2.3882\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"INTI Nusa Mandiri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33480/inti.v17i2.3882","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

Covid-19是一组可以引起人和动物疾病的病毒。自2019年12月在武汉发生的不寻常事件以来,人们在人类身上发现了一种新的coronavirus,这种病毒后来被命名为冠状动脉2型(SARS-COV2),导致了coronavirus 2019型(COVID-19)。印尼传播Covid-19的病例继续增加,因此公众被要求保持一定的距离来切断病毒传播的联系。在这项研究中,我们将使用Rapidminer的算法k -手段,对5个百分点进行积极的Covid-19确认案例;出。先例。哈利姆印度总理。出。Kebon Pala, ex。马卡萨和克尔。平泰在马卡萨街。通过查看这些数据,我们将知道哪些组应该得到特别关注;自我孤立、治疗、治愈和死亡。根据确诊病例数据标准,分类分为4组,共有265例。该研究为马卡萨的输血提供了Covid-19患者监测的数据组,需要特别监控。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19
Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信