Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jantung Dengan Teorema Bayes

Abstrak   Penyakit jantung adalah salah satu penyakit penyebab kematian nomor satu di indonesia. Tingginya jumlah kematian akibat penyakit jantung disebabkan oleh kurangnya ahli jantung, kurangnya kesadaran masyarakat melakukan pengecekan kesehatan jantung secara berkala dan buruknya gaya hidup penderita. Maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memudahkan pengguna untuk mendeteksi penyakit jantung secara dini dan mandiri. Dalam penelitian ini, bertujuan untuk membangun aplikasi menggunakan metode Teorema Bayes yang berbasis website sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner. Dalam aplikasi ini, pasien tidak harus menunggu lama untuk perawatan oleh dokter, namun dapat menjadi alternative untuk mengantisipasi pengobatan secara cepat dan tepat. Cara menggunakan aplikasi ini yaitu admin menginputkan pertanyaan berupa gejala – gejala yang akan dijawab oleh user, selanjutnya sistem akan mengolah semua jawaban user menggunakan Metode Teorema Bayes dan sistem akan mengeluarkan output berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit jantung dan berbagai solusinya. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Web serta Php & Mysql sebagai database. Sistem yang telah dibangun dapat membantu pasien dalam mengetahui jenis penyakit jantung yang sedang diderita pasien dan sesuai analisa pakar penyakit jantung.   Keywords : Penyakit Jantung, Metode Teorema Bayes, Php & Mysql,   Abstract   Heart disease is one of the number one causes of death in Indonesia. The high number of deaths due to heart disease is caused by a lack of cardiologists, lack of awareness of the public to check heart health regularly and poor lifestyles of sufferers. Then we need an application that can make it easier for users to detect heart disease early and independently. In this study, aims to build applications using the Bayes Theorem-based website method as a tool to diagnose coronary heart disease. In this application, patients do not have to wait long for treatment by doctors, but can be an alternative to anticipate treatment quickly and precisely. How to use this application that the admin input questions in the form of symptoms - symptoms that will be answered by the user, then the system will process all user answers using the Bayes Theorem Method and the system will output output in the form of a diagnosis of a type of heart disease and various solutions. This application uses Web programming language and Php&Mysql as database. The system that has been built can help patients in knowing the type of heart disease that the patient is suffering from and according to an expert analysis of heart disease. Keywords: Heart Disease, Bayes Theorem Method, Php&Mysql, Web