Patrícia Rodrigues Falcão, Diego de Freitas Fagundes, Antônio Marcos de Lima Alves
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摘要

没有一个模型能完美地预测给定系统的现实;因此,工程计算具有不确定性,这将直接影响各种类型的误差。特别是,由于软粘土的高压缩性和低阻力的特性,软粘土矿床的工作具有很高的难度。软土路堤岩土工程传统上采用确定性方法获得的整体安全系数进行分析,而不考虑计算中固有的不确定性。另一方面,概率方法允许量化由于参数变异性而产生的不确定性,以及通过故障概率更全面地评估工作的预期安全水平。因此,有可能摆脱高安全系数值总是确保更安全的项目的想法。在此背景下,本研究旨在比较Rosenblueth、蒙特卡罗、拉丁超立方体和一阶二阶矩(FOSM)的概率方法得到的解,并对Bishop简化、Janbu简化、Spencer和Morgenstern & Price方法的确定性方法的结果进行评价。使用Slide v.6计算工具进行稳定性分析。分析结果表明,在参数中插入变异系数的重要性,因为不确定性直接影响工作的预期性能水平。
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Análise Probabilística de Aterro sobre Solos Moles
Nenhum modelo prevê perfeitamente a realidade de um determinado sistema; consequentemente, os cálculos em engenharia têm incertezas, que, por conseguinte vão repercutir diretamente em erros de diversos tipos. Em especial, as obras sobre depósitos de argilas moles apresentam uma alta dificuldade devido ao comportamento caracterizado por elevada compressibilidade e baixa resistência desse solo. Os projetos geotécnicos de aterros sobre solos moles são tradicionalmente analisados por intermédio de um fator de segurança global obtido por meio de métodos determinísticos, não incorporando as incertezas inerentes no cálculo. Já a abordagem probabilística possibilita a quantificação das incertezas oriundas da variabilidade dos parâmetros, bem como a avaliação mais abrangente do nível de segurança esperado para a obra através da probabilidade de falha. Desse modo, é possível desvincular a ideia que altos valores de fator de segurança sempre garantem projetos mais seguros. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo comparar as soluções obtidas pelos Métodos Probabilísticos de Rosenblueth, Monte Carlo, Hipercubo Latino e First Order Second Moment (FOSM), além de avaliar os resultados pela abordagem determinística pelos métodos de Bishop Simplificado, Janbu Simplificado, Spencer e Morgenstern & Price. As análises referentes a estabilidade foram realizadas com o auxílio da ferramenta computacional Slide v.6. Os resultados oriundos das análises evidenciam a importância da inserção do coeficiente de variação nos parâmetros, já que a incerteza repercute diretamente no nível de desempenho esperado para a obra.
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