根据泗水的交通密度搜索路径,使用了蚁群算法

Arna Fariza, Arif Basofi, Mochammad Rizki Hidayat
{"title":"根据泗水的交通密度搜索路径,使用了蚁群算法","authors":"Arna Fariza, Arif Basofi, Mochammad Rizki Hidayat","doi":"10.52158/JACOST.V1I2.10","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di kota besar seperti Surabaya yang mempunyai kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, merupakan permasalahan yang rumit untuk diselesaikan.  Peningkatan jumlah pengguna jalan menyebabkan kepadatan yang semakin tinggi.  Pada sistem lalu lintas yang bersifat dinamis, pencarian jalur berdasarkan jarak terpendek harus memperhitungkan kondisi kepadatan lalu lintas pada suatu waktu.  Pengguna jalan lebih efektif dan efisien dalam menentukan jalur yang dilewati, apabila mempertimbangkan faktor kepadatan.  Pada penelitian ini dilakukan pengembangan pencarian jalur menggunakan algoritma koloni semut (ant colony algorithm).  Algoritma koloni semut diaplikasikan pada peta untuk menemukan jalur optimal berdasarkan jarak tempuh dengan mempertimbangkan kondisi kepadatan lalu lintas pada suatu waktu.  Sistem yang dibangun dapat menjadi alat bantu bagi pengguna jalan untuk memilih jalan yang dilakukan berdasarkan informasi kondisi kepadatan, arah jalan dan serta jalur yang dapat dilalui oleh jenis kendaraan tertentu.  Algoritma koloni semut dapat melakukan pencarian jalur dengan baik dengan sesuai dengan bobot jumlah lajur jalan dan jenis kendaraan.  ","PeriodicalId":151855,"journal":{"name":"Journal of Applied Computer Science and Technology","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Pencarian Jalur berdasarkan Kepadatan Lalu Lintas di Surabaya Menggunakan Algoritma Koloni Semut\",\"authors\":\"Arna Fariza, Arif Basofi, Mochammad Rizki Hidayat\",\"doi\":\"10.52158/JACOST.V1I2.10\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Di kota besar seperti Surabaya yang mempunyai kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, merupakan permasalahan yang rumit untuk diselesaikan.  Peningkatan jumlah pengguna jalan menyebabkan kepadatan yang semakin tinggi.  Pada sistem lalu lintas yang bersifat dinamis, pencarian jalur berdasarkan jarak terpendek harus memperhitungkan kondisi kepadatan lalu lintas pada suatu waktu.  Pengguna jalan lebih efektif dan efisien dalam menentukan jalur yang dilewati, apabila mempertimbangkan faktor kepadatan.  Pada penelitian ini dilakukan pengembangan pencarian jalur menggunakan algoritma koloni semut (ant colony algorithm).  Algoritma koloni semut diaplikasikan pada peta untuk menemukan jalur optimal berdasarkan jarak tempuh dengan mempertimbangkan kondisi kepadatan lalu lintas pada suatu waktu.  Sistem yang dibangun dapat menjadi alat bantu bagi pengguna jalan untuk memilih jalan yang dilakukan berdasarkan informasi kondisi kepadatan, arah jalan dan serta jalur yang dapat dilalui oleh jenis kendaraan tertentu.  Algoritma koloni semut dapat melakukan pencarian jalur dengan baik dengan sesuai dengan bobot jumlah lajur jalan dan jenis kendaraan.  \",\"PeriodicalId\":151855,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Applied Computer Science and Technology\",\"volume\":\"12 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Applied Computer Science and Technology\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52158/JACOST.V1I2.10\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Applied Computer Science and Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52158/JACOST.V1I2.10","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在泗水这样的大城市,交通密度很高,这是一个需要解决的复杂问题。道路使用者数量的增加导致密度的增加。在动态的交通系统中,根据最短的距离搜索路径应该考虑一个时间的交通密度。考虑到密度因素,道路使用者在确定道路方面更有效和有效。在这项研究中,使用蚁群算法进行了网格搜索开发。根据过往车辆密度的情况,蚂蚁群落算法被应用到地图上,以确定最佳的路线。建造的系统可以帮助道路使用者选择基于密度条件、道路方向和特定车辆可以通过的道路。根据行车道和车辆的质量,蚁群算法可以很好地定位路径。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pencarian Jalur berdasarkan Kepadatan Lalu Lintas di Surabaya Menggunakan Algoritma Koloni Semut
Di kota besar seperti Surabaya yang mempunyai kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, merupakan permasalahan yang rumit untuk diselesaikan.  Peningkatan jumlah pengguna jalan menyebabkan kepadatan yang semakin tinggi.  Pada sistem lalu lintas yang bersifat dinamis, pencarian jalur berdasarkan jarak terpendek harus memperhitungkan kondisi kepadatan lalu lintas pada suatu waktu.  Pengguna jalan lebih efektif dan efisien dalam menentukan jalur yang dilewati, apabila mempertimbangkan faktor kepadatan.  Pada penelitian ini dilakukan pengembangan pencarian jalur menggunakan algoritma koloni semut (ant colony algorithm).  Algoritma koloni semut diaplikasikan pada peta untuk menemukan jalur optimal berdasarkan jarak tempuh dengan mempertimbangkan kondisi kepadatan lalu lintas pada suatu waktu.  Sistem yang dibangun dapat menjadi alat bantu bagi pengguna jalan untuk memilih jalan yang dilakukan berdasarkan informasi kondisi kepadatan, arah jalan dan serta jalur yang dapat dilalui oleh jenis kendaraan tertentu.  Algoritma koloni semut dapat melakukan pencarian jalur dengan baik dengan sesuai dengan bobot jumlah lajur jalan dan jenis kendaraan.  
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信